|
|
Podnikatelský záměr
Havránek, Lukáš ; Dombek, Petr (oponent) ; Veselý, Josef (vedoucí práce)
Bakalářská práce si klade za cíl poskytnout informace umožňující úspěšný vstup společnosti GrowJOB s.r.o. na rakouský trh. GrowJOB vzdělává ředitele a manažery českých firem v oblasti konkurenceschopnosti, pomáhá jim v růstu a tuto činnost vykonává od roku 2006. V práci se věnuji teoretickému zázemí tvorby podnikatelského záměru, analýze vnitřního i vnějšího prostředí společnosti a posléze přecházím ke konkrétním návrhům postupu expanze včetně detailního finančního plánu. Klíčovou konkurenční výhodou společnosti je, že vychází z nových vědeckých poznatků v oblasti rozhodovacích procesů zákazníků (behaviorální ekonomie, neuroekonomie) a přenáší je do každodenního fungování firem.
|
|
| |
|
|
Vyhodnocení investic s využitím fuzzy logiky
Miczka, Marian ; Kisza, Bohuslav (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou využití základních prostředků umělé inteligence, resp. Fuzzy logiky pro vyhodnocení výhodnosti potencionálních dodavatelů podniku. Jsou zde využity především principy fuzzy logiky v prostředí MATLAB, expertní systémy a analýza v programu MS Excel resp. ve vývojovém prostředí VBA.
|
|
|
Metodika zjišťování bonity klienta v pojišťovnictví
Doskočil, Radek ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Disertační práce řeší problematiku zjišťování bonity klienta v pojišťovnictví a je koncipována pro potřeby pojišťoven. Hlavním cílem práce je sestavení metodiky, která poskytne manažerům nástroj pro podporu rozhodování v případech hodnocení bonity klientů. V úvodní části práce jsou uvedena základní teoretická východiska, přehled současného stavu řešené problematiky a popis použitých metod. V dalších částech práce je uvedena reálná databáze klientů pojišťovny, která slouží jako východisko pro splnění stanoveného cíle. Nad historickými daty byla provedena nutná analýza, vedoucí ke zjištění vzájemných korelací a proměnných vstupujících do rozhodovacího modelu. Pro analýzu dat byly využity nejrůznější klasické statistické metody včetně příslušných softwarů. Rozhodovací model byl tvořen za pomoci metod spadajících do oblasti umělé inteligence, přesněji s využitím fuzzy logiky. Technická realizace modelu byla provedena pomocí software MATLAB. Postup tvorby metodiky zjišťování bonity klienta pojišťovny je detailně popsán a rozpracován do následných fází. Stěžejní část metodiky, rozhodovací model, lze snadno modifikovat a přizpůsobovat konkrétním potřebám koncového uživatele. Text dále obsahuje verifikaci modelu, implementaci modelu, interpretaci získaných výsledků, ucelený metodický postup zjišťování bonity klienta v pojišťovnictví a formulaci přínosů metodiky pro praxi, teorii a pedagogiku.
|
|
| |
|
|
The Application of Fuzzy Logic for Rating of Suppliers
Boros, Adrián ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
The master’s thesis deals with the design and implementation of decision models for the evaluation and subsequent selection of suppliers of powder paints for the company Kenzel s.r.o. Decision models are created in MS Excel and MathWorks MATLAB and use the principles of fuzzy logic. The thesis describes the theoretical basis of the work, the current state of the company and the implementation of both proposed models. Part of the work is also the selection of evaluation criteria on the basis of which the evaluation of selected suppliers takes place.
|
|
| |
|
|
Možnosti použití hodnotové analýzy při výběru poskytovatele hypotečního úvěru
Pískatá, Petra ; Korytárová, Jana (oponent) ; Puchýř, Bohumil (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je nalézt nejvhodnější variantu hypotečního úvěru pro typového zájemce o úvěr. V první části je pojednáno o problematice financování vlastního bydlení, možnostech financování s pomocí úvěrů a je popsán hypoteční úvěr v obecném použití. Na závěr této teoretické části je pojednáno o hodnotové analýza jakožto nástroji užitého při výběru poskytovatele hypotečního úvěru respektive nabízené varianty a jsou popsány postupy vedoucí k tomuto cíli. Druhá část je praktickou ukázkou postupu žadatele o úvěr při samotném rozhodování a volbě optimální varianty. Jsou stanovena hodnotící kritéria a modelováním reálného vývoje peněžních toků v prvním fixačním období je určena cena každé z variant. Za pomocí diskriminační metody a míry efektivnosti jsou seřazeny varianty dle jejich výhodnosti. Výsledky jsou komentovány a jsou stanovena doporučení každému typovému klientovi. Závěrem je navržen obecný optimální postup pro rozhodování při uzavírání smlouvy o hypotečním úvěru.
|
|
|
Strategie herních systémů
Švestka, Marek ; Tóth, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Obsahem této práce je reprezentace chování umělé inteligence v počítačových hrách. Cílem bylo najít vhodné metody k její interpretaci. Tato problematika byla vyřešena implementací " map", což jsou n-rozměrné matice nesoucí informace o průběhu dané hry a dochází k jejich časté aktualizaci. V práci bylo použito několik druhů těchto matic a každá slouží k jinému účelu. Dále byl navrhnut způsob, jak se počítačový protivník může vyvíjet během dané partie hry a vytvořen algoritmus, který mu dává představu o prostoru, ve kterém se nachází. Přínosem práce je způsob, jakým lze " napodobit" chování skutečného hráče při hraní konkrétní hry. Řešení by také mohlo býti přínosem pro simulátor vojenských bitev ve skutečném světě.
|
|
|
Vliv nejistoty modelů projektů na investiční rozhodování
Pískatá, Petra ; Heralová,, Renáta Schneiderová - (oponent) ; Pavelková,, Martina (oponent) ; Hromádka, Vít (oponent) ; Heralová,, Renáta Schneiderová (oponent) ; Korytárová, Jana (vedoucí práce)
Disertační práce zpracovává rozsáhlou analýzu procesu investičního rozhodování. Ve svých dílčích částech zkoumá jednotlivé modely, které jsou užívány ve fázi plá-nování, analýze a hodnocení investičních projektů, ale také při závěrečném rozho-dování o jejich realizaci. Investování provází světovou ekonomiku ve všech fázích hospodářského cyklu. Kapi-tálové zdroje, které jsou užity k financování těchto investičních projektů jsou vzácné a je třeba s nimi šetrně nakládat, k čemuž pomáhají mnohé metodiky a modely uží-vané v rámci managementu stejně jako vyvinuté nástroje pro snižování případných rizik projektů. Avšak ani použití těchto nástrojů a metod nezaručí chtěný výsledek. V procesu se objevují nejistoty, chyby a nepřesnosti, které mohou investiční rozhod-nutí zmařit. Cílem práce je analýza procesu investičního rozhodování (od počáteční myšlenky až po přechod k realizaci investičního projektu) a identifikace hlavních nejistot – fakto-rů ovlivňujících úspěšnost/chybovost modelů pro plánování investičních projektů i pro samotné rozhodnutí o jejich realizaci. Hlavním výstupem práce je přehled těchto faktorů a formulace doporučení, jak s těmito faktory pracovat a proces co nejvíce zefektivnit. Dalším výstupem je analýza a doporučení pro použití zdrojů financování a nástrojů pro zmírnění případných následků rizik, která investiční projekty provází.
|
host ::
RSS.