|
|
Akustická analýza emočně zabarvených vět u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Gavlasová, Radka ; Kováč, Daniel (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na Parkinsonovu nemoc a její vliv na emoční projev v řeči. Cílem bylo provést rešerši literatury o akustické emoční analýze pacientů s PN a implementovat akustické parametry pro rozlišení zdravých a nemocných jedinců. Použitá databáze obsahovala nahrávky 100 pacientů s PN a 52 zdravých kontrol pro různé řečové úlohy. Pro tuto analýzu bylo vybráno 7 emočně zabarvených vět a 11 akustických parametrů, které byly implementovány v Pythonu. Ze statistické analýzy bylo zjištěno, že mezi nejvýznamnější parametry patří pauzy v řeči a variabilita intenzity. Pro klasifikaci byl použit algoritmus XGBoost s 10-násobnou stratifikovanou křížovou validací. Bylo implementováno celkem 10 modelů, které analyzovaly všechny úlohy dohromady i každou zvlášť. Optimalizace probíhala pomocí randomized search. Pro kombinaci všech úloh byla signifikantním parametrem variabilita intenzity, příp. tempo řeči. U jednotlivých řečových úloh se velmi projevovala variabilita intonace a formantových oblastí. Nejlepší model dosáhl 63% úspěšnosti (BACC) a 85% senzitivity. Výsledky naznačují, že emoční prozodie ovlivňuje klasifikaci, potvrzuje dosavadní poznatky a poukazuje na potřebu dalšího zkoumání v této oblasti.
|
|
|
System for tracking and classification of objects in the sky
Franka, Jakub ; Honec, Peter (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
This work deals with the use of computer vision in the field of detection, tracking and classification of flying objects in a real environment. The goal is to create a robust system, capable of working effectively in adverse conditions and accurately identifying different types of objects in the sky. The work progresses from theoretical foundations, choice of methods, to the design and implementation of a computer vision system.
|
|
|
Regenerace brownfieldů v Jihočeském kraji
ŠÁDKOVÁ, Pavla
Diplomová práce na téma Regenerace brownfieldů v Jihočeském kraji se zabývá komplexním přístupem k analýze a regeneraci brownfieldů v Jihočeském kraji. Hlavním cílem práce je analyzovat a syntetizovat ekologické, sociální a ekonomické dopady regenerace brownfieldů a greenfieldů na vybraných lokalitách v Jihočeském kraji. K naplnění cílů práce byla použita kombinace kvantitativních a kvalitativních výzkumných metod. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a aplikační. Teoretická část je zaměřena na vymezení problematiky brownfieldů, hodnocení vývoje a současného stavu. Součástí teoretické části jsou možné způsoby klasifikace brownfieldů a způsoby financování. Ve druhé, aplikační části, je provedena komparace vybraných brownfieldů a greenfieldů v Jihočeském kraji. Lokality jsou posuzovány podle modelu Jihočeského kraje, který vychází ze studie německého Ministerstva životního prostředí a je založen na bodovém hodnocení daných kritérií a jejich parametrů. Model se skládá ze 3 kritérií - potenciálu z hlediska obce, potenciálu z hlediska investora a ze změny hodnoty místa. Na jejich základě je vyhodnocena významnost lokalit. Prostřednictvím komparace Indexu preference práce následně předkládá výběr lokalit vhodných k realizaci včetně návrhu budoucího využití. Výstupy práce přispívají k hlubšímu pochopení problematiky regenerace brownfieldů a nabízejí návrhy pro efektivní využití potenciálu těchto lokalit pro podporu lokální ekonomiky a zlepšení kvality života obyvatel.
|
|
|
Identifikace obsahu šifrovaného video-streamu
MACÁK, Tomáš
Tato práce se zabývá tvorbou datové sady naměřených, šifrovaných video streamů a následnou implementací řešení, které má za cíl identifikovat jejich obsah pomocí metod strojového učení. V teoretické části práce je nejdříve vysvětleno, co to video streaming on demand je a jak funguje. Následně jsou představeny modely strojového učení, které je možné využít k řešení tohoto problému. Kapitolu uzavírá rešerše již vypracovaných prací na podobné téma. V praktické části práce byla vytvořena zmíněná datová sada, která byla následně zanalyzována a byly vytvořeny reprezentace, které měly sloužit jako otisk jednotlivých video streamů. V následující části byly implementovány klasifikační modely a modely pro zkoumání podobnosti, které byly poté trénovány pomocí dříve připravených dat. Na závěr byly modely otestovány a jejich výsledky shrnuty a porovnány.
|
|
|
Automaticka diagnostika 12svodoveho EKG pomoci hlubokeho uceni
Blaude, Ondřej ; Smital, Lukáš (oponent) ; Provazník, Valentine (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl prozkoumat problematiku automatické diagnostiky EKG, a to na dvanáctisvodových záznamech. V kapitole první je krátce popsán úvod k srdci a měření jeho elektrické aktivity, navíc jsou zde krátce popsány abnormality, které budou v práci klasifikovány. Ve druhé kapitole je popsáno, jak bylo EKG diagnostikováno dříve, tedy klasickými metodami, které předcházely hlubokému učení. Zde jsou i zmíněny některé nedostatky, které tyto metody mají právě oproti hlubokému učení. Část třetí již věnuje pozornost hlubokému učení samotnému, jeho přínosu a výhodám ve srovnání s metodami klasickými. Popsány jsou zde i konvoluční neuronové sítě a jejich jednotlivé bloky, později je věnována pozornost i vybraným architekturám, které byly v některých studiích použity. Kapitola čtvrtá se již zaměřuje na praktickou část, v níž jsou podrobněji popsána použitá data z databáze PhysioNet, navržený algoritmus a jeho realizace. V páté kapitole jsou výsledky diskutovány a srovnány výsledky dostupných publikací se související problematikou.
|
|
|
Hodnocení zdraví pomocí chytrých zařízení
Vargová, Enikö ; Filipenská, Marina (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů. Zvýšená glykémie často souvisí s onemocněním zvaným diabetes mellitus, což je jedno z nejčastějších chronických onemocnění na světě. Neléčený diabetes bývá často příčinou úmrtí. Cílem práce je vytvořit algoritmus pro klasifikaci a predikci glykémie. Nejdříve byly naměřeny dvě databáze PPG signálů s využitím dvou chytrých zařízení (chytrý náramek a chytrý telefon). Současně byla měřena také referenční hodnota glykémie invazivně. PPG signály byly předzpracovány a byly z nich extrahovány vhodné příznaky pro klasifikaci i predikci konkrétní hodnoty glykémie. Následně bylo vytvořeno několik různých modelů pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie) a pro predikci konkrétní hodnoty glykémie.
|
|
|
Strojové učení z dat systémů pro detekci síťového průniku
Dostál, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Hranický, Radek (vedoucí práce)
Aktuální stav nástrojů pro detekci síťového průniku je nedostačující, protože tyto nástroje často fungují na základě statických pravidel a nevyužívají potenciál umělé inteligence. Cílem této práce je rozšířit open-source nástroj Snort o schopnost detekovat škodlivý síťový provoz pomocí strojového učení. Pro dosažení kvalitního klasifikátoru byly zvoleny užitečné příznaky síťového toku, které byly získány z výstupních dat aplikace Snort. Následně byly tyto toky obohaceny a označeny odpovídajícími událostmi. Experimenty vykazují velmi dobré výsledky nejenom při klasifikaci na testovacích datech, ale také v rychlosti zpracování. Z~navrženého přístupu a samotných experimentů vyplývá, že tento nový přístup by mohl vykazovat dobrou úspěšnost i při práci s reálnými daty.
|
|
|
Classification of global environmental systems according to the level of anthropogenic transformation
Hrdina, Aleš
Tématem disertační práce je vytvoření komplexní klasifikace globálních environmentálních systémů založených na geografické syntéze abiotických, biotických i antropogenních faktorů. Zásadní změny přírodního prostředí Země, znatelný úbytek biodiverzity a v mnoha různých ohledech stále rostoucí vliv člověka vyvolávají potřebu vytvořit komplexní klasifikaci, která bude vhodným prostorovým rámcem pro vyhodnocování dopadů těchto změn. V minulosti vznikla celá řada globálních klasifikací, které však většinou pracují jen s různými přírodními gradienty prostředí (zejména klima či reliéf). Většina regionů světa je však natolik zásadně ovlivněna nebo dokonce zcela přeměněna činností člověka, že opomenutí antropogenních faktorů v komplexních klasifikacích prostředí může vést k mylným závěrům. Z tohoto důvodu v nedávné době začaly v zahraničí vznikat nové globální environmentální klasifikace, které se snaží s antropogenními změnami přírodního prostředí pracovat a zahrnout je do komplexního hodnocení. Návrh metodiky a vlastní vytvoření klasifikace globálních environmentálních systémů, která je založena na abiotických gradientech, distribuci biodiverzity a prostorové diferenciaci vlivu člověka, je hlavním cílem předložené práce. Klasifikace vychází z 22 datasetů charakterizujících abiotické, biotické a...
|
|
|
Creating an Information Extension for the 3D Model of Tombstone – Finding the Most Effective Way
Adamcová, Alice
This article deals with creating a 3D model of a stone tombstone created with the terrestrial photogrammetry method and creating an information extension of this 3D model. Information extension is understood a 3D model classification considering different criteria, followed by classified 3D model visualisation. The paper mainly deals with testing the usefulness of different types of programs that can be used to create the information extension and based on this testing defines the most effective way of work.
|
|
|
The MDSR Vegetation Filter
Kučera, Jakub
This paper deals with the software implementation of a vegetation filter using the MDSR algorithm and its subsequent testing on a variety of pre-selected point clouds. The results of each filtering algorithm were compared visually in sections with the results of other conventionally used filtering algorithms. Comparisons were also made by calculating the root mean square deviations of the results of the conventional algorithms from the TIN surface generated from the MDSR filter results.
|
host ::
RSS.