|
|
Measuring the thickness of contamination layers in scanning electron microscopy using image processing
Macek, Matěj ; Munzar, Milan (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
Motivací pro vznik této práce byl cíl společnosti Thermo Fisher Scientific vyvinout metodu měření tloušťky kontaminačních vrstev na snímcích ze skenovací elektronové mikroskopie (SEM) pomocí pokročilých technik zpracování obrazu. Hlavním cílem je vytvořit automatizované metody pro kvantifikaci kontaminace v obrazech, které nepříznivě ovlivňují zobrazování ve výzkumu v oblasti materiálových věd, pomocí technik zpracování obrazu. V této studii shromažďujeme soubor dat snímků s kontaminací a ručně anotujeme masky pro každý snímek. Tyto anotace budou sloužit k doladění a vyhodnocení účinnosti námi navrhovaných metod. Použitím kombinace algoritmů detekce hran a modelů strojového učení, konkrétně vyladěné sítě DeepLabv3, tato práce zvyšuje přesnost a účinnost detekce kontaminace. Analyzátor kontaminace založený na detekci hran (EDCA) využívá tradiční metody zpracování obrazu, zatímco model DeepLabv3 zavádí přístup strojového učení, který robustně zvládá různorodé obrazové podmínky. Srovnávací analýzy prokazují účinnost těchto metod při poskytování spolehlivých, škálovatelných a podrobných měření kontaminačních vrstev, což významně přispívá k rozvoji oboru materiálových věd.
|
|
|
Deep Learning for Image Recognition
Munzar, Milan ; Kolář, Martin (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Neural networks are one of the state-of-the-art models for machine learning today. One may found them in autonomous robot systems, object and speech recognition, prediction and many others AI tasks. The thesis describes this model and its extension which is used in an object recognition. Then explains an application of a convolutional neural networks(CNNs) in an image recognition on Caltech101 and Cifar10 datasets. Using this exemplar application, the thesis discusses and measures efficiency of techniques used in CNNs. Results show that the convolutional networks without advanced extensions are able to reach a 80\% recognition accuracy on Cifar-10 and a 37\% accuracy on Caltech101.
|
|
|
Automatic Segmentation of Cardiac Tissue Movement from Ultrasound Record
Munzar, Milan ; Orság, Filip (referee) ; Mráček, Štěpán (advisor)
This thesis describes design and implementation of method, which determines beginning of heart beats in echocardiographic record. Design of this method is built around pyramidal Lucas-Kanade algorithm and fast Fourier transform. This method is implemented in C++ language with OpenCV and FFTW libraries. Analysis of the implementation has shown, that this method is sensitive to anomalies in echocardiographic record. This method is developed as a part of the project for an analysis of echocardiographic records for st. Anna hospital at Brno.
|
|
|
Design and Implementation of Computer Game
Šulo, Samuel ; Munzar, Milan (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
The aim of this thesis is the design and implementation of a 2D horror platform game on a computer device. The implemented game consists of three levels and accompanies the player through horror elements created by visual and sound effects. The game is designed for future expansion. Several phase tests were performed on the finished game. Feedback is received from users in the form of completed questionnaires and subsequent evaluation of the results. Furthermore, the work briefly acquaints the reader with the history of games and the basics of working in the Unity game engine, in which the game itself is created.
|
|
| |
|
|
Design and Implementation of 2D Video Game in Game Engine Godot
Kurtin, Tomáš ; Munzar, Milan (referee) ; Čadík, Martin (advisor)
Cílem práce je narvrhnout a vytvořit novou 2D hru v herním engine Godot. Práce začala návrhem, který se zaměřil na zkoumání již existujících her. Podle získaných poznatků byla vytvořena sada schopností, které hráč bude moci použít. Dále byl vytvořen návrh světa a příběhu, který se v něm odehrává. Jako hlavní mechanika nové hry byla zvolena rychlost z důvodu pomalu působících her z žánru Metroidvania. Rychlost generuje energii, která posilňuje útoky a umožňuje hráči provádět další schopnosti. Celý návrh byl poté implementován v herním engine Godot, který je vývojovým prostředím pro hry. Implementace se zaměruje na vyprávění příběhu a na plynulost a rychlost pohybu.
|
|
|
Deep Learning for Image Recognition
Munzar, Milan ; Kolář, Martin (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Neural networks are one of the state-of-the-art models for machine learning today. One may found them in autonomous robot systems, object and speech recognition, prediction and many others AI tasks. The thesis describes this model and its extension which is used in an object recognition. Then explains an application of a convolutional neural networks(CNNs) in an image recognition on Caltech101 and Cifar10 datasets. Using this exemplar application, the thesis discusses and measures efficiency of techniques used in CNNs. Results show that the convolutional networks without advanced extensions are able to reach a 80\% recognition accuracy on Cifar-10 and a 37\% accuracy on Caltech101.
|
|
|
Automatic Segmentation of Cardiac Tissue Movement from Ultrasound Record
Munzar, Milan ; Orság, Filip (referee) ; Mráček, Štěpán (advisor)
This thesis describes design and implementation of method, which determines beginning of heart beats in echocardiographic record. Design of this method is built around pyramidal Lucas-Kanade algorithm and fast Fourier transform. This method is implemented in C++ language with OpenCV and FFTW libraries. Analysis of the implementation has shown, that this method is sensitive to anomalies in echocardiographic record. This method is developed as a part of the project for an analysis of echocardiographic records for st. Anna hospital at Brno.
|
guest ::
