|
|
Použití hybridní metody pro řízení zásobní funkce vodní nádrže
Pospíšilík, Šimon ; Kozel, Tomáš (oponent) ; Menšík, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na výběr vhodného vstupního regionálního klimatického modelu do Hybridní metody řízení zásobní funkce vodní nádrže. Tento způsob řízení je založen na vhodné kombinaci optimalizační metody s metodou Support vector machines. Výběr vhodného regionálního klimatického modelu probíhá pomocí simulace řízení zásobní funkce vodní nádrže Vír I v programu Microsoft Exel. Výsledky simulace řízení hybridní metodou jsou porovnány s dalšími metodami řízení. Těmito metodami jsou Adaptivní řízení, Dispečerský graf a řízení na hodnotu nadlepšeného odtoku.
|
|
|
Možnosti posouzení ohroženosti povodí přívalovým deštěm
Doleželová, Hana ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá průběhem přívalových povodní na povodích řeky Oslavy a Oskavy. Cílem bakalářské práce bylo sestavení srážko-odtokového modelu, jeho nakalibrování na vybraných epizodách a následné vyhodnocení na validačních epizodách. Dalším z cílů bylo také stanovení pravděpodobného chování za vzniku přívalové povodně v daném území. Model byl sestaven v programu HEC–HMS, ve kterém byly pro výpočet vybrány metody SCS Curve Number, SCS Unit Hydrograph a Lag. V závěru bakalářské práce je shrnuto sestavení modelu a průběh simulovaných epizod. Dále je zde zhodnocena vhodnost vybraných výpočetních metod.
|
|
|
Možnosti řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s daným rozptylem hodnot průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. V rámci diplomové práce byly sestaveny stochastické předpovědní modely pro potřeby stochastického řízení. Stochastické řízení disponuje oproti deterministickému řízení výběrem možnosti řízení pro určitou pravděpodobnost scénáře. Výběr pravděpodobností poskytuje vějíř možností. Diplomová práce se zabývá konstrukcemi a následném vyhodnocení stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Pomocí stochastických modelů bylo provedeno řízení s určitou pravděpodobností překročení řízeného odtoku vody z nádrže. Simulace proběhla na fiktivní nádrži. Následně došlo ke srovnání řízení pomocí jednotlivých metod s využitím předpovědí. Stochastické řízení provedlo řízení zásobní funkce nádrže dobře. Na závěr práce bylo vybráno nejlepší nastavení pro jednotlivé předpovědní a řídící modely.
|
|
|
Vyhodnocení povodňových vln v horní části povodí řeky Jihlavy
Kozel, Tomáš ; Janál,, Petr (oponent) ; Starý, Miloš (vedoucí práce)
Práce se zabývá vyhodnocováním povodňových vln na řece Jihlavě ve třech měrných profilech na základě historických hydrologických pozorování vodních stavů a průtoků. Konkrétně se jedná o měrné profily Batelov, Dvorce a Ptáčov, kde jsou zahrnuty informace o průchodech povodňových vln od roku 1944 do roku 2010. Informace se skládají z kulminačních průtoků a jejich doběhu mezi jednotlivými měrnými profily a tvaru vln. Na závěr byly porovnány hodnoty N-letých průtoků vypočtených s daty, jež jsou uváděna ČHMÚ ve zmíněných měrných profilech.
|
|
|
Simulování průtoků v měrném profilu s využitím metod umělé inteligence
Pavelková, Růžena ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Práce zkoumá možnost využití metod umělé inteligence k simulaci průměrných denních průtoků ve vybraných měrných profilech. V teoretické časti jsou popsány hlavní činitelé srážkoodtokového procesu a metody využité v praktické části. Praktická část práce se zabývá sestavením dvou modelů. První model předpovídá průtok pro epizody vyniklé pouze z dešťových událostí, druhý model navíc uvažuje sněhovou pokrývku. K sestavení modelu jsou využity metody umělé inteligence, konkrétně neuronové sítě, které jsou vytvořeny v pracovním prostředí programu MATLAB. Pro vyhodnocení výstupů modelů byla využita zvolená kritéria. Na závěr byly stanoveny limity použitelnosti vytvořených modelů obsahující neuronové sítě. Obecně bylo dosahováno akceptovatelných výsledků.
|
|
|
Ověření závislosti mezi intenzitou deště a N-letým průtokem pro vybrané povodí s měřením
Tomášek, Lukáš ; Zemanová, Šárka (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá ověřením různých srážkových událostí na vybraném povodí s měřením. V rámci práce je pro řešené povodí provedena schematizace a vytvořen srážko-odtokový model, který je kalibrován na základě měření určených hodnot v závěrovém profilu pro 2 varianty výpočtů. Na kalibrovaném srážko-odtokovém modelu jsou pak testovány náhradní intenzity dešťů o různé periodicitě a době trvání tak, aby bylo dosaženo požadovaného průtoku Q20. Na závěr jsou výše zmíněné výsledky vyhodnoceny a jsou z nich stanovena doporučení.
|
|
|
Možnosti posouzení ohroženosti povodí přívalovým deštěm
Doleželová, Hana ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá průběhem přívalových povodní na povodích řeky Oslavy a Oskavy. Cílem bakalářské práce bylo sestavení srážko-odtokového modelu, jeho nakalibrování na vybraných epizodách a následné vyhodnocení na validačních epizodách. Dalším z cílů bylo také stanovení pravděpodobného chování za vzniku přívalové povodně v daném území. Model byl sestaven v programu HEC–HMS, ve kterém byly pro výpočet vybrány metody SCS Curve Number, SCS Unit Hydrograph a Lag. V závěru bakalářské práce je shrnuto sestavení modelu a průběh simulovaných epizod. Dále je zde zhodnocena vhodnost vybraných výpočetních metod.
|
|
| |
|
|
Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo sestavení konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. V popisu teoretické části jsou popsány různé předpovědní modely, popis předpovědního modelu pomocí techniky náhodné chůze a popis neuronových sítí. Praktická část byla poté věnována popisu zájmové lokality, vytvoření předpovědního modelu a využití neuronových sítí jako post processingu pro zdokonalení výsledků.
|
|
|
Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence
Hon, Matěj ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá předpovídáním průtoků s využitím umělé inteligence pro řízení zásobní funkce nádrže. Zaměřuje se na řízení dispečerskými grafy v kombinaci s předpovědí průtoků. Práce je rozdělena na metodickou část a část aplikace. Aplikační část obsahuje předpovědi průtoků a řízení s předpovědí. Pro předpověď průtoků je používán předpovědní model založený na fuzzy metodě. Dále je zde popsáno, jak probíhalo získání historických dat, popis práce dispečerských grafů a předpovědních modelů. V další části je pospána kalibrace a validace předpovědního modelu. V závěru jsou popsány dosažené výsledky předpovědního modelu, dispečerského grafu s předpovědí a porovnání předpovědní fuzzy modelu a neuronové sítě. Podle dosažených výsledků lze výzkum předpovědních modelů s využitím umělé inteligence doporučit k dalšímu výzkumu.
|
host ::
RSS.