|
|
Metoda váhované metriky s nehladkým procesem učení
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Navrhuje se nový přístup k metodě váhované metriky pro optimalizovanou klasifikaci dat pomocí pravidla nejbližšího souseda. Nový přístup je založen na aplikaci aktualizačního pravidla podobného aktualizačnímu pravidlu u neuronové sítě Madalina a na dynamické optimalizaci velikosti kroku podobné Rungeho metodě polovičního kroku. Je podána krátká teorie a jsou ukázány klasifikační schopnosti metody.
Plný tet: v1026-08 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
|
Genetická selekce a klonování u metody GMDH-MIA
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Algoritmus GMDH-MIA byl modifikován použitím selekční procedury z genetických algoritmů a zahrnutím klonování. Selekční procedura najde rodiče pro nový neuron mezi již existujícími neurony podle jejich fitness a s určitou pravděpodobností také mezi vstupy sítě. Podstatou klonování je malá modifikace parametrů nejlepšího neuronu. Geneticky modifikovaná síť GMDH s kolonováním (GMC-GMDH) je schopna lepších výsledků než jiné výkonné metody. Je to ukázáno na některých datech z Machine Learning Repository.
|
|
| |
|
|
Jak vypadá prostor kudy kráčí e-Golem?
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Ukazuje se, že v mnohorozměrném prostoru dat vzdálenost od určitého bodu mění svoji povahu s dimensí. Pro množinu dat přiměřené velikosti jsou ve vyšších dimensích téměř všechny body ovlivněny efektem okrajů. Jsou ukázány některé vlastnosti takových pozorování a je podán návrh, jak kompenzovat prostorové deformace.
|
|
| |
|
| |
|
|
Methods for Multidimensional Event Classification: A Case Study
Bock, R.K. ; Chilingarian, A. ; Gaug, M. ; Hakl, František ; Hengstebeck, T. ; Jiřina, Marcel ; Klaschka, Jan ; Kotrč, Emil ; Savický, Petr ; Towers, S. ; Vaicilius, A. ; Wittek, W.
Plný tet: v887-03 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.