|
|
Modelování atmosférické cirkulace exoplanet
Novák, Jiří ; Brechler, Josef (vedoucí práce) ; Raidl, Aleš (oponent)
V této práci studujeme vlastnosti atmosfér exoplanet a cirkulace na nich. První část práce studuje metody a přístroje pro detekci exoplanet, statistické rozložení jejich vlastností a tzv. Výběrové efekty. Druhá část práce se věnuje popisu vlastností atmosfér některých planet a měsíců Sluneční soustavy (Venuše, Mars, Titan) a také možné vlastnosti atmosfér exoplanet, které v současné době lze jen odhadovat. Třetí část práce se věnuje popisu atmosférickým modelů, pro které využíváme plný 3D model atmosféry, dynamické jádro, model mělké vody a také 1D sféricky symetrický model. Ukázány jsou také výsledky modelů pro exoplanety, publikované v odborných časopisech. V této části práce je také popisována geodetická (icosahedrální) síť, výhodná pro globální klimatické modely, způsob diskretizace na sféře a použití operátorů (gradient, divergence, vorticita) na geodetické síti. Čtvrtá část práce se věnuje výsledkům numerického řešení atmosférické cirkulace s forcingem na geodetické síti, v této části jsou graficky znázorněny globální mapy veličin po určité době časové integrace a také časový průběh veličin ve vybraných bodech. V diskuzi jsou rozebrány výsledky programu. Výsledky časových integrací (vybrané globální mapy a staniční data) jsou v příloze č. 1 a 2. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Similarity search in Mass Spectra Databases
Novák, Jiří ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Svozil, Daniel (oponent) ; Nahnsen, Sven (oponent)
Tandemová hmotnostní spektrometrie je známá metoda pro identifikaci proteinových a peptidových sekvencí ze vzorků biologického materiálu. Hmotnostní spektrometr generuje desetitisíce spekter, která musí být následně anotována peptidovými sekvencemi. Za tímto účelem lze využít podobnostní vyhledávání v databázích teoretických spekter generovaných z databází známých proteinových sekvencí. Vzhledem k tomu, že objem těchto databází každoročně narůstá téměř exponenciálním tempem, je zapotřebí hledat nové způsoby pro jejich indexování. V této práci se zaměřujeme na využití (ne)metrických přístupových metod jako databázových indexů pro rychlé a aproximativní podobnostní vyhledávání v databázích spekter. Navržená metoda identifikace peptidových sekvencí dosahuje více než 100-násobného zrychlení oproti sekvenčnímu průchodu celé databáze, přičemž je správně anotováno přes 90% spekter. V současnosti je metoda vhodná zejména pro malé směsi proteinů. Pro komplexní směsi proteinů využíváme indexovací metodu založenou na prekurzorovém hmotnostním filtru, která má při použití s modifikací parametrizované Hausdorffovy vzdálenosti vyšší rychlost i přesnost vyhledávání než běžně používané metody. Navržené metody jsou implementovány v aplikaci SimTandem, kterou lze použít pro dávkové zpracování ve frameworku TOPP...
|
|
|
Factors that influence the success of small and medium enterprises: Case study of ICT sector in the Czech Republic
Krejčí, Martin ; Strielkowski, Wadim (vedoucí práce) ; Novák, Jiří (oponent)
1 Abstrakt Postavení malých a středních podniků v odvětví informačních technologií sehrává důležitou roli na ekonomice státu. Zaměříme-li se na konkrétní trh České republiky, je třeba konstatovat, že většina českých firem čelí obtížím při snaze dosáhnout ekonomického úspěchu. Na základě této skutečnosti, hodnocení úspěšnosti malých a středních podniků se zdá být vhodným přístupem k určení faktorů, které ovlivňují jejich výkon a tím i možnost pomoci s jejich situací. Cílem diplomové práce je určit tyto faktory a sestavit ekonometrický model úspěšnosti. Pomocí dotazníkového šetření mezi firmami a dále statistickou analýzou výsledků vyplynulo, že poměr zisku na počet zaměstnanců, průměrné příjmy a důraz na výzkum a vývoj jsou nejdůležitější pro určení úspěchu sledované firmy. Důležité faktory ovlivňující sestavené modely představují finanční i nefinanční ukazatele. Bibliografický záznam Krejčí, M. (2013): Faktory ovlivňující úspěch malých a středních podniků. Studie ICT sektoru v České republice. Diplomová práce (Mgr.), Univerzita Karlova v Praze, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií. Vedoucí práce: PhDr. Wadim Strielkowski, Ph.D. Klasifikace C13, C51, C81, D02, L86 Klíčová slova Míra úspěchu, ICT sektor, výkonnost, průzkum trhu, malé a střední podniky E-mail autora martin@krejci.cz E-mail...
|
|
|
The prediction of corporate bankruptcy and credit risk
Kosturák, Matej ; Gapko, Petr (vedoucí práce) ; Novák, Jiří (oponent)
(abstrakt) Táto práce prináša výstižný a súhrny prehľad najdôležitejších vedeckých článkov a statí venovaných téme predikcie firemných bankrotov, ako aj prehľad teórie použitých modelov spolu s hlavnými kvalitatívnymi indikátormi a ukazovateľmi na vyhodnotenie a porovnanie odhadov. Manuálne zbierané dáta obsahujú účtovné uzávierky, identifikačné údaje and špeciálne údaje o osobách vo vedení podniku. Z tohto uhla pohľadu sa jedná o výnimočný data súbor v prostredí Českej republiky. Technika imputácie chýbajúcich hodnôt, momentálne najnovšiu a najviac odporúčanú metódu na riešenie problému nevyplnených hodnôt. Praktická časť sa koncentruje na odhad modelov v prostredí rozdielnych dát a porovnáva odhadnuté modely v upravených a originálnych dátach. Značne lepší model je možné odhadnúť po vyhladení dát, s lepšou diskriminačnou schopnosťou na rovnaké pozorovania ako v originálnom data súbore. Zahrnutie makroekonomických ukazovateľov ako aj ešte dôležitejšie, podľa momentálneho výskumu, ukazovatele kvality správy podniku malo signifikantný efekt vo výslednom modely.
|
|
|
Posouzení informačního systému a návrh změn
Čička, Dominik ; Novák, Jíři (oponent) ; Klusák, Aleš (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou prostredia firmy NDŽ s.r.o. Pojednáva o posúdení a návrhoch zmien informačného systému. Prvá časť obsahuje teoretické východiská k danej problematike a analýzam, ktoré boli uskutočnené v prostredí firmy. Na základe analýz práca zahŕňa vlastne návrhy na riešenia pre zefektívnenie informačného systému a celkové zhrnutie.
|
|
| |
|
|
Metody FFD
Novák, Jiří ; Martišek, Karel (oponent) ; Procházková, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje tématu free-form deformací. Hlavními cíli této práce bylo zpracování teoretických poznatků o této problematice a naprogramování vybraných metod free-form deformací. V první části je popsána potřebná teorie splajnů, maticového počtu a free-form deformací. Ve výsledné verzi se nachází trojice programů. První program porovnává vybrané metody free-form deformací na příkladu mřížky 4x4 řídicích bodů. Druhý program slouží k zobecnění pro obecný případ mřížky řídicích bodů. Poslední program slouží pro zadávání plochy nikoliv pomocí řídicích bodů, nýbrž pomocí zadání konkrétního bodu, kterým program plochu proloží, tak aby výsledná plocha splňovala definované požadavky.
|
|
|
Preparation and Characterization of Graphene Based Hybrid Materials
Hrubý, Jakub ; Novák, Jiří (oponent) ; Neugebauer, Petr (vedoucí práce)
Graphene with metal complexes could provide novel approaches in graphene-based hybrid materials and molecular magnetism. Both topics are highly innovative as such, however, there is a little research into possibilities of mixing them. Samples were prepared by a liquid-phase sonication of graphite which resulted in the exfoliation of graphene. Subsequently, various metal complexes were deposited onto a graphene-covered substrate by modiied Langmuir–Schaefer method. An essential step was to determine the material’s properties. Consequently, properties of new hybrid materials were characterised by high frequency electron paramagnetic resonance (HFEPR), scanning electron microscopy (SEM), Raman spectroscopy and four-point probe resistance measurements. Herein, the results conirmed our presumption that it is possible to mix exfoliated graphene with potential molecular magnets in order to gain novel magnetic and electronic properties which could be possibly utilised in the next generation of detectors and electronics.
|
|
|
Signaling by IPO Under-Pricing: Evidence from the Central Europe
Čornanič, Aleš ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Serdarevič, Goran (oponent)
ii Abstrakt Tato diplomová práce je zaměřena na podhodnocování prvotní emise akcií. Možnou signalizaci pomocí podhodnocování prvotní emise zkoumáme na datech z polské burzy v období 2005 - 2010 s využitím signálního modelu. Vzhledem k výjimečnosti polských dat se též zabýváme signalizováním pomocí podhodnocování prvotní emise akcií v případě vlády, která může používat signalizování k budování reputace. Výsledky ukazují statisticky významné pozitivní efekty podhodnocování prvotní emise na pravděpodobnost opakování emise i na její velikost. Tyto výsledky jsou konzistentní s předpověďmi signálního modelu. V souladu se signálním modelem je i negativní vztah podhodnocování prvotní emise a dobou mezi primární emisí a opakovanou emisí. Nenalezli jsme žádné statisticky významné známky toho, že vláda se snaží využít podhodnocení prvotní emise a prodeje vysokého podílu v rámci primárních emisí jako signálu pro budování reputace privatizačních politik.
|
|
|
Vizualizace chemického prostoru
Škoda, Petr ; Hoksza, David (vedoucí práce) ; Novák, Jiří (oponent)
Explorace chemického prostoru je nedílná součást procesu vývoje nových lé- čiv a její význam roste s nárůstem výpočetní síly umožňující průzkum větší části prostoru. Jednou z možností explorace chemického prostoru je pak jeho vizuali- zace. V současné době je implementováno několik přístupů k vizualizaci, chybí však framework, který by se primárně soustředil na podporu snadného vývoje nových metod.V této práci jsme sestavili požadavky na takový framework a v souladu s nimi jej následně implementovali. Framework je modulární a umožňuje snadnou implementaci jednotlivých částí vizualizace. Součástí frameworku je ob- služná aplikace, která poskytuje grafické rozhraní pro práci s moduly a prezentaci výstupů vizualizace. Pro jednoduché využití aplikace i bez nutnosti implementace vlastních modulů bylo implementováno několik přístupů k vizualizaci chemického prostoru. Tyto pak byly použity pro otestování funkčnosti nad uměle připrave- nými i reálnými daty. 1
|
host ::
RSS.