|
|
Enhancement of image quality for security forces
Varga, Adam ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with image quality enhancement for security forces. Image quality enhancement in this case means increasing the resolution of image data by using super-resolution techniques using models of deep convolutional neural networks. The thesis in its theoretical part describes the principles of the operation of this technique and in its practical part is presented the work with selected state-of-the-art models in the area of super-resolution.
|
|
|
Decentralized communication tool with anonymity guarantee
Legéň, Michal ; Burget, Radim (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Anonymity on the internet is becoming a actuall issue nowadays. There are several tools, that can be used to monitor user's activity and it can lead to lose privacy of users. The aim of this master's thesis is to describe different ways of working anonymous systems, especially the method called Onion Routing. The introduction of this work is devoted to the description of this method together with asymmetric cryptosystem RSA. The second part belongs to basics of socket programming and to the implementation of anonymous system in programming language C++. The final part is focussed on analysis of system in terms of security and time complexity. The conditions of anonymity and decentralization are accomplished. There is no presence of central server in the system and the management is handled by signalling messages.
|
|
|
Multidimenzionální analýza dat a zpracování analytického zobrazení
Foltýnová, Veronika ; Burget, Radim (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou analýzy a zobrazení multidimenzionálních dat. V teoretické časti je uvedena problematika dolování dat, její úlohy a techniky a stručné vysvětlení pojmů Business Inteligence a datový sklad. Dále je nastíněna problematika databází. Následně jsou uvedeny možnosti zobrazení multidimenzionálních dat. Na závěr teoretické části je stručně vysvětlena problematika optických sítí, a zejména pojmy Gigabitová pasivní optická síť a její rámec, jelikož data z rámců této sítě budou zobrazována výslednou aplikací. V praktické časti lze nalézt tvorbu zdrojové databáze a aplikaci pro vytvoření OLAP krychle a zobrazení multidimenzionálních dat v ní obsažených. Tvorba této aplikace vychází z teoretických poznatků multidimenzionálních databází a technologie OLAP.
|
|
|
Houghova transformace pro detekci kružnic
Kazík, Martin ; Burget, Radim (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na implementaci algoritmu Houghovy transformace pro detekci kružnic. Algoritmus je implementován v jazyce C++ za použití volně dostupné knihovny OpenCv [5]. Jako implementační prostředí bylo zvoleno Microsoft Visual Studio 2008. V první kapitole je obecně popsána klasická Houghova transformace pro detekci přímek a kružnic. Dále práce obsahuje popis jednotlivých kroků algoritmu Houghovy transformace a popis funkcí OpenCv, které jsou v těchto krocích použity. Podrobně jsou popsány funkce pro převedení obrazu do stupňů šedi, vyhlazení obrazu Gaussovým filtrem a Cannyho hranový detektor pro nalezení hran ve vyhlazeném obraze. Efektivita a rychlost algoritmu je zvýšena zavedením funkce pro vyhledání potenciálních středů. Princip hledání potenciálních středů je založen na faktu, že přímka kolmá na sečnu kružnice a zároveň procházející středem sečny vždy prochází také středem kružnice samotné. Výsledky jednotlivých fází algoritmu (převedení do stupňů šedi, vyhlazení Gaussovým filtrem, detekce hran, vytvoření akumulátoru potenciálních středů a vykreslení kružnic) jsou prezentovány na ultrazvukovém snímku kolagenové tepenní náhrady. V druhé části práce je algoritmus Houghovy transformace využit pro detekci tepny ve snímcích videosekvence zachycené ultrazvukem. Je zde popsána automatizovaná metoda vyhodnocování úspěšnosti detekce tepny. Úspěšnost detekce je testována při změně důležitých parametrů algoritmu. Ze série testů jsou určeny ideální parametry algoritmu pro detekci tepny v dané videosekvenci.
|
|
|
Algoritmy pro shlukování textových dat
Sedláček, Josef ; Burget, Radim (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou dolování textových dat. Je zde popsána teorie potřebná ke shlukování textových dokumentů a také algoritmy, které se při shlukování využívají. Podle této teorie je pak vytvořena aplikace pro shlukování textových dat. Aplikace je vytvořena v programovacím jazyku Java a obsahuje tři metody používané při shlukování. Uživatel si tak sám může vybrat metodu, podle které chce kolekci dokumentů shlukovat. Implementované metody jsou K medoids, BiSec K medoids a SOM (self organization map). Součástí aplikace je také vytvoření validační množiny, pomocí které jsou algoritmy testovány. V závěru jsou pak algoritmy porovnány podle dosažených výsledků.
|
|
|
Optimalizace predikce pozice v síti
Pospíšil, Petr ; Pfeifer, Václav (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Práce se zabývá určováním pozice v síti, je zaměřena na určení nejbližšího bodu v síti pro stanici (s nejnižším vektorem vzdálenosti). Algoritmus je založen na systému GNP. Na základě simulace systému GNP byla pro testování vybrána metoda pro matematické řešení problému odhadu pozice. Zvolena byla metoda Simplex Downhill. Byla tedy implementována metoda v jazyce Java pro odhad pozice v síti, která měřením v první fázi určí kontinent, na nemž se stanice nalézá, pak stanoví část kontinentu a ve finální fázi si odhadne svou pozici přesněji a podle ní určí nejbližší poziční bod. Účelem této práce je zjistit použitelnost systému GNP pro operaci v protokolu TTP nazvanou binning, kdy si stanice hledá nejbližší sumarizační bod. Na základě testování navrženou aplikací bylo zjištěno, že pokud je síť pozičních bodů dostatečně hustá a dobře a rovnoměrně rozmístěna, je GNP pro operaci binning použitelná.
|
|
|
Vícevrstvá webová J2EE aplikace
Pacvoň, Stanislav ; Kacálek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce poskytuje ucelené řešení a ukazuje způsob, jakým lze implementovat informační systém automaticky testující studentské práce. Podmínkou definovanou v zadání je použití J2EE technologie. Další technologie už závisí od zvoleného způsobu řešení zadání. V první sekci je proveden výběr technologií použitých při vývoji systému. Najdeme v ní odůvodnění výběru aplikačního serveru, databázového serveru a CMS řešení, a na vybranou CMS aplikaci se podíváme důkladněji. Seznámíme se i se sestavovacím nástrojem Ant použitým při sestavení modulu a sestavování studentských projektů a balíkem JUnit sloužícím k testování tříd, kaskádovými styly a dalšími technologiemi použitými v aplikaci. Druhou sekci práce představuje návrh aplikace. Je zde ukázáno, jak vytvářet modul webu, co musí modul obsahovat a jak pomocí tříd a knihoven OpenCms a Javy implementovat požadovanou funkcionalitu systému. Sekce je rozdělena na části pracovní postup, ukazující způsob práce se systémem, modulu webu, představující aplikační stránky pro registraci, zadávání projektů, nahrávání projektů a skriptů, navigační stránky a obsah webu, představující adresáře a výstupní HTML stránky. Další části jsou věnovány bezpečnosti aplikace a způsobu komunikace s Jplag detekcí plagiátorství.
|
|
|
Image annotation using deep learning
Zarapina, Natalya ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This semester thesis describes the design and implementation of the client-server program for classification and localization of certain elements which are present in provided images. This program loads a set of images and use deep learning, especially deep convolution neural network perform a classification. First part describes the architecture, basic principles of operations in convolution network and chosen machine learning algorithms for classification. Second part contains a description of created program.
|
|
|
Zásuvný modul pro prostředí Eclipse
Zaytsev, Vsevolod ; Burget, Radim (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce má za cíl vytvoření nového zásuvného modulu na základě Dynamic Language Toolkit (DLTK), do vývojového prostředí Eclipse. Teoretická část této práce se zabývá architekturou vývojového prostředí Eclipse a vysvětluje možnost jeho rozšíření o vlastní zásuvné moduly, zejména pro podporu skriptovacího jazyku Octave. Praktická část práce popisuje vytvoření nového zásuvného modulu pro prostředí Eclipse, jeho nasazení a aktivace.
|
|
|
Rozpoznání typu přenosového kanálu z řečového signálu
Kopřiva, Tomáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáním pěti odlišných řečových přenosových kanálů. Použité kanály jsou: GSM, dva PSTN a dva VoIP kanály. Pro účely testování a trénování je vytvořena pro přenosové kanály řečová databáze SPLAB_TranCh. Řečové nahrávky z tohoto korpusu pochází z databáze TIMIT a každá promluva prošla každým přenosovým kanálem. Hlavním cílem práce je nalezení optimálních příznaků a klasifikátorů, které poskytují nejvyšší úspěšnost klasifikace. Je vyzkoušeno několik typů příznaků, včetně MFCC, LPCC a spektrálních charakteristik. Nejlepší suprasegmentální příznaky byly určeny algoritmem mRMR. Také bylo otestováno několik klasifikátorů. Výsledky ukazují, že rozpoznání přenosových kanálů může být realizováno s vysokou úspěšností (okolo 90 %). Práce také zkoumá vliv zkreslení, které může nastat během přenosu, na úspěšnost klasifikace. Jsou uvažovány následující typy zkreslení: saturace, prahování, ozvěna, praskání a vliv filtrů a různých barev šumů.
|
host ::
RSS.