|
Podněty svalové činnosti při chůzi a běhu na pevném povrchu a chodícím pásu
Čurda, Josef ; Šťastný, Jan (oponent) ; Korvas, Pavel (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá rozdílem elektrické aktivity svalů při chůzi a běhu na pevném podkladu a při chůzi a běhu na běhacím páse. Měření je provedeno pomocí přístroje Cometa Wave plus multichannel electromyograph. Softwarové vyhodnocení je provedeno softwarem EMGandMotionToolsv od společnosti © 2018 Logemas Pty Ltd. Výsledky jsou zpracovány v programu MATLAB od společnosti MathWorks (R2021a). V teoretické části jsou popsány fyziologické děje probíhající v nervosvalovém systému, svalová struktura a vysvětlení pojmu EMG. V praktické části je zahrnuta metodologie, protokol měření, výzkumné otázky, stanovené cíle a výsledky práce zhodnocené v závěru.
|
|
Analýza rozdílů v biomechanických parametrech při tréninku fotbalistů na přírodní, nebo umělé trávě
Malata, Mirek ; Korvas, Pavel (oponent) ; Pavelka, Jan (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je porovnat rychlost sprintu a rychlou změnu směru na přírodní a umělé trávě u fotbalistů, a ověřit, zda souvisí vyšší rychlost s větším rizikem zranění. Teoretická část popisuje historický vývoj fotbalu s jeho pravidly, tréninkový proces, biomechaniku běhu a jeho variaci ve sprintu a agility. Dále se zaměřuje na popis a souvislosti spojené s přírodními a umělými trávníky pro fotbal. V praktické části se testuje pomocí dvou standardizovaných testů, běžeckého sprintu na vzdálenost 30 metrů a 5-0-5 agility testu, na kterém povrchu je sportovec rychlejší.
|
|
Analýza tlaku chodidla na podložku při různých rychlostech běhu
Pevná, Barbora ; Pavelka, Jan (oponent) ; Korvas, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou tlaku chodidla při zvyšující se rychlosti běhu. Byl použit systém Medilogic WLAN insole, díky kterému bylo možné zaznamenávat tlak chodidla do podložky v průběhu času. V práci je popsána biomechanika běhu, techniky běhu, techniky opěrné fáze a přístroje, které se používají pro analýzu běhu. Jedna část práce je pak věnována anatomii dolních končetin. Při výzkumu byly změřeny dvě skupiny běžců. V první skupině bylo 10 orientačních běžců, ve druhé 10 atletů, kteří se zaměřují na střední a dlouhé tratě. Všichni běžci absolvovali osmnáct padesátimetrových úseků s postupně se zvyšující rychlostí běhu. Sběr dat a jejich zpracování je popsáno v metodické části práce. Z naměřených dat bylo zjištěno, že atleti a orientační běžci běhají odlišnou technikou. Byly prokázány rozdíly mezi skupinami v tlakových hodnotách, plochách zatížení a silových hodnotách. Atleti při zvyšující se rychlosti běhu využívají dříve švihový způsob běhu a více používají předonoží než orientační běžci. V poslední části práce je diskuze, ve které jsou zhodnoceny přínosy a limity práce.
|
| |
|
Studie podmínek pro sport ve vybraném prostředí
Votoupal, Tomáš ; Chlíbková, Daniela (oponent) ; Korvas, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá podmínkami pro sport a pohybové aktivity ve městě Třebíč. Nejdůležitějšími nástroji pro zpracování byly analýza současného stavu, komparace dat především z městských rozpočtů a na závěr provedené dotazníkové šetření týkající se právě podmínek pro pohybové aktivity. Provedeným výzkumem jsem zjistil, že město Třebíč má na svoji rozlohu a počet obyvatel dobré podmínky pro sport a pohybové aktivity, lze tak soudit z množství sportovních zařízení a na základě zvyšující se částky na sport a investicí do sportovních zařízení. O kvalitních podmínkách také vypovídá 86 % pozitivních názorů na podmínky pro pohybové aktivity, které vyplynuly z dotazníkového šetření.
|
| |
|
Validace prediktivních rovnic pro určení klidového energetického výdeje
Fabián, Patrik ; Korvas, Pavel (oponent) ; Chlíbková, Daniela (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá validací prediktivních rovnic pro určení klidového energetického výdeje. Cílem této bakalářské práce bylo srovnat jednotlivé prediktivní rovnice pro určení klidového energetického výdeje s vlastním měřením pomocí nepřímé kalorimetrii a stanovit vlastní postup pro predikci klidového energetického výdeje. Vyhodnocení jednotlivých prediktivních rovnic probíhalo na základě statistických analýz. Na základě statistických analýz bylo zjištěno, že dostupné prediktivní rovnice podhodnocují klidový energetický výdej v průměru o 20 % kilokalorií za jeden den ve srovnání s měřenou hodnotou pomocí nepřímé kalorimetrie. Pro stanovení vlastního postupu pro predikci klidového energetického výdeje bylo využité strojové učení, které potom bylo prezentováno pomocí uživatelského rozhraní. Následující testování ukázalo, že neuronová síť pro predikci klidového energetického výdeje poskytuje ve srovnání s dostupnými prediktivními rovnicemi přesnější výsledky.
|
| |
| |
| |