Original title: Řízení kvality dat v malých a středních firmách
Translated title: Data quality management in small and medium enterprises
Authors: Zelený, Pavel ; Pour, Jan (advisor) ; Novotný, Ota (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá řízením datové kvality. V současné době je i na českém trhu několik nástrojů a metodik podporující řízení datové kvality, ale všechny jsou vytvářeny pro velké firmy. Malé a střední firmy si je z ekonomického hlediska nemohou pořídit. Cílem této práce je nejprve shrnout principy těchto metodik, aby na základě těchto principů mohla být navržena jednodušší metodika využitelná pro malé a střední firmy. Následně v druhé polovině práce je vytvářena a přizpůsobována metodika pro konkrétní firmu. Nejprve je definována oblast zájmu řízení datové kvality v dané firmě. Dále díky nemožnosti pořídit softwarový nástroj na čištění dat, jsou nadefinována pouze relativně jednoduchá pravidla, na jejichž základě jsou vytvořeny čistící skripty v jazyce SQL. Tyto skripty jsou využity pro automatické čištění dat. Na základě další analýzy je rozhodnuto o datech, které mají být čištěny ručním způsobem. V dalším kroku jsou popisována doporučení pro odstranění duplicitních záznamů z databáze. K tomu je použita funkcionalita systému, který využívá daná firma. Posledním krokem v rámci metodiky je vytvoření kontrolního mechanismu, jehož úkolem je i v budoucnu udržet požadovanou datovou kvalitu. Na závěr práce je proveden průzkum dat na čtyřech datových zdrojích. Tyto zdroje pocházejí z firem využívající stejný provozní systém. Průzkum má poskytnout přehled o datové kvalitě a případně sloužit k rozhodnutí pro čištění dat. This diploma thesis deals with the data quality management. There are many tools and methodologies to support the data quality management even in Czech market but they are all only for large companies. Small and middle companies can't afford them because of high cost. The first goal of this thesis is to summarize principles of the methodologies and then on the base of the methodologies to suggest more simple methodology for small and middle companies. In the second part of thesis is created and adapted the methodology for a specific company. The first step is to choose the data area of interest in the company. Because of impossibility to buy a software tool to clean data, there are defined relatively simple rules which are base source to create cleaning scripts in SQL language. The scripts are used for automatic data cleaning. On the base of next analyze is decided what data should be cleaned manually. In the next step are described recommendations how to remove duplicities from the database. There is used a functionality of the company's production system. The last step of the methodology is to create a control mechanism which have to keep the required data quality in future. At the end of thesis is made a data research in four data sources. All these sources are from companies using the same production system. The reason of research is to present the overview of data quality and to help with decision about cleaning data in the companies also.
Keywords: Data cleaning; Data cleansing; Data quality; Data quality management; Data quality methodology; Datová kvalita; Kvalita dat; Metodika řízení datové kvality; Čištění dat; Řízení datové kvality

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/29714

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-82036


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses