Original title:
Historie umělé inteligence - Neuronové sítě
Translated title:
History of Artificial Intelligence - Neural Networks
Authors:
Šuchman, Ondřej ; Jirků, Petr (advisor) ; Berka, Petr (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Cílem mé bakalářské práce je zmapovat historický vývoj neuronových sítí od jejich počátku, za který lze považovat první matematický model neuronu v roce 1943, až po současnost a aplikaci neuronových sítí do "inteligentních" přístrojů, které dokáží rozpoznávat znaky, grafické údaje nebo dokáží převádět anglicky psaný text do mluvené podoby (NETtalk). Pro dosažení tohoto cíle jsem pečlivě prostudoval literaturu uvedenou v kapitole "Literatura a zdroje." V první kapitole získáme teoretický přehled o oblasti umělé inteligence a neuronových sítí. Dále je pak práce přehledně řazena do pěti časových období, která byla pro neuronové sítě v kladném nebo záporném slova smyslu podstatná. U nejvýznamnějších objevů je podrobněji rozepsána jejich funkce a příklady použití. Tato práce si neklade za cíl úplný výčet neuronových sítí, na to by obsahově ani zdaleka nestačila. Podstatnější je pro ni demonstrace určitých typů sítí, jejich první použití, nejdůležitější algoritmy a také zmínka o některých významných aplikačních použitích.The main aim of my bachelor thesis is to map historical development of neural networks from the beginning (first mathematical model of neuron from 1943) to present and application of neural networks to "intelligent" devices, which can recognize the patterns, graphical data or convert English written text to the oral form (NETtalk). I have carefully studied the literature named in the chapter "Literatura a zdroje" in order to achieve this aim. In the first charter there is the theoretical survey about the field of artificial intelligence and neural networks. Then the thesis is well-arranged to five periods, which were important for neural networks in either good or bad way. To the most important discoveries are dedicated more space and there is mentioned their functionality and using possibilities. There is not enough space on this thesis to cover all the neural networks ever made. The aim of the thesis is to demostrate certain kinds of networks, their first usage, the most important algorithms and also to mention the significant applications of neural networks.
Keywords:
Artificial intelligence; Neural Networks; Pattern recognition; Neuronová síť; Rozpoznávání znaků; Umělá inteligence
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/11744