Název: Mnoharozměrná pravděpodobnostní rozdělení: Struktura a učení
Překlad názvu: Multidimensional Probability Distributions: Structure and Learning
Autoři: Bína, Vladislav ; Jiroušek, Radim (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent) ; Řezanková, Hana (oponent)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2010
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Dizertační práce se zabývá reprezentací diskrétních mnohorozměrných pravděpodobnostních rozdělení s využitím aparátu kompozicionálních modelů a zaměřuje se na teoretické pozadí a strukturu prostoru modelů, ve kterém se odehrává strukturální učení. Práce akcentuje zejména podtřídu rozložitelných modelů. Na základě teoretických výsledků jsou pak navrženy základní techniky strukturálního učení a je provedeno jejich porovnání. The thesis considers a representation of a discrete multidimensional probability distribution using an apparatus of compositional models, and focuses on the theoretical background and structure of search space for structure learning algorithms in the framework of such models and particularly focuses on the subclass of decomposable models. Based on the theoretical results, proposals of basic learning techniques are introduced and compared.
Klíčová slova: kompozicionální modely; počty grafů; rozložitelné modely; split modely; starlike modely; strukturální učení; compositional models; decomposable models; graph enumeration; split models; star-like models; structure learning

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/29120

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-72677


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce