Název:
Zpracování a interpretace výnosových map jako podklad pro agronomické rozhodování
Autoři:
Širůček, Petr Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Diplomová práce je zaměřena na zpracování výnosových map, jejich interpretaci a analýzu vztahů s ostatními prostorovými daty. Cílem práce bylo identifikovat chybové hodnoty, statisticky zpracovat výnosové záznamy a pomocí statistických metod vyhodnotit závislost mezi výnosovou mapou a dalšími prostorovými daty. Metodika práce byla založena na sběru výnosových dat sklízecí mlátičkou v průběhu dvou let v kukuřici na zrno a sladovnickém ječmeni v podmínkách zemědělského podniku. Pomocí GIS a předem nastavených nástrojů byly odstraněny chybové hodnoty z výnosových dat a vytvořeny výnosové mapy. Takto vytvořené výnosové mapy byly následně podrobeny analýze vztahu mezi vegetačním indexem NDVI, digitálním modelem terénu (DEM), senzorově měřenou elektrickou vodivostí půdy a historickými výnosovými mapami. Ve výsledcích bylo pomocí filtrace výnosových dat a odstranění chybových hodnot v závislosti na sklizené plodině a roku v průměru odstraněno od 11,3 do 13,8 % výnosových bodů, dosaženo zvýšení průměrného výnosu v rozmezí 3,6 až 4,7 % a snížení variačního koeficientu v intervalu od 7,0 do 8,6 % oproti původním výnosovým záznamům. V případě hodnocení vztahu mezi výnosovou mapou a NDVI ze satelitního dálkového průzkumu bylo v závislosti na době snímkování a vegetační fázi porostu dosaženo střední míry závislosti u kukuřice na zrno (r = 0,44) a sladovnického ječmene (r = 0,65). Při hodnocení vztahů výnosové mapy, DEM a svažitosti bylo v průměru dosaženo nízké úrovně korelace s přímou i nepřímou závislostí. U elektrické vodivosti půdy bylo dosaženo nízké až zanedbatelné míry závislosti k výnosu. Naopak nejvyšší závislosti bylo v průměru dosaženo mezi výnosovými mapami v průběhu let (r = 0,63). Získané informace slouží jako podklad pro agronomické rozhodování v podmínkách konkrétního zemědělského podniku v případě budoucího nahrazení tvorby výnosových map predikcemi výnosu na základě ostatní prostorových dat.Diploma thesis was focused on data yield map processing, their interpretation and analysis of relations with another spatial data. Aims of the work were identification error values, statistical process yield data and with help statistical methods evaluate correlation between yield map and another spatial data. Methods were based on gathering yield data with combine harvester during two years in corn and malting barley in conditions of farm. With using GIS and predefined tolls were removed error values from yield data and created yield maps. Subsequently, yield maps were analyzed with vegetation index NDVI, digital elevation model (DEM), sensor measurements of soil electrical conductivity and historical yield maps. In results was achieved removing from 11,3 to 13,8 % yield points in average, increasing of average yield from 3,6 to 4,7 % and decreasing of variation coefficient between 7,0 and 8,6 % with comparing original yield data and depending on planting crops during data yield processing. In case of evaluation of relations between yield map and NDVI obtained from satellite remote sensing was achieved moderately correlation by corn (r = 0,44) and malting barley (r = 0,65) in average depending on times of imaging and vegetative phase of the crop. In the evaluation relations between yield maps and DEM and slope was achieved weak and very weak direct and indirect correlation. Likewise, by soil electrical conductivity and yield was achieved very weak to negligible correlation. Conversely, the highest correlation was achieved between yield map and historical yield map (r = 0,63) in average. Obtained information serve as starting point for making agronomy decisions in conditions of particular farm in case of replacement of creating yield maps by prediction of yield based on another spatial data.
Klíčová slova:
DEM; elektrická vodivost půdy; NDVI; svažitost; výnos; výnosová mapa; zpracování výnosových map