Název: Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje
Překlad názvu: Research in the field of biometric detection and recognition of individuals using facial image data
Autoři: Goldmann, Tomáš ; Štruc, Vitomir (oponent) ; Yoon, Sang Min (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Disertační práce
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Biometrické rozpoznávání osob se stalo běžnou součástí několika vědních oborů, včetně kriminalistiky, antropometrie, biometrie a informatiky. Práce se zaměřuje na vytvoření inovativního přístupu generování datových sad pro evaluaci algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. Na rozdíl od dosavadních přístupů naše řešení zachovává obličejové rysy. Vygenerované datové sady přinášejí nové možnosti pro hodnocení algoritmů rozpoznávání podle obličeje, které je jinak těžce realizovatelné z důvodu malého množství dat. Dále v této práci řešíme akceleraci algoritmů pro rozpoznávání osob na základě obličejových dat pomocí vestavěných zařízení. Především jsme se zaměřili na zhodnocení možností, které přináší neuronová síť pro extrakci příznaků EfficienNet. Biometric recognition has long since become a common concern in various fields of study, including forensics, anthropometry, biometrics, and computer science. This thesis focuses on the development of an approach to create datasets for the evaluation of face recognition algorithms, with an emphasis on the preservation of facial features. Such datasets open up new possibilities for the evaluation of face recognition algorithms, which were previously hindered by the limited sample size of the datasets usually used. Through extensive research in the field of face recognition algorithms and modern neural network techniques, algorithms for face detection and recognition on embedded devices have been developed. These algorithms are based on the EfficientNet feature extractor.
Klíčová slova: ArcFace; EfficientNet; face; face detection; face recognition; generovaný dataset; MagFace; neural network; Neural Processing Unit; RetinaFace; ArcFace; detekce obličeje; EfficientNet; generated dataset; MagFace; Neural Processing Unit; neuronové sítě; obličej; RetinaFace; rozpoznávání podle obličeje

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/249423

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-623606


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce