Original title: Výzkum v oblasti biometrické detekce a rozpoznávání jednotlivců pomocí obrazových dat obličeje
Translated title: Research in the field of biometric detection and recognition of individuals using facial image data
Authors: Goldmann, Tomáš ; Štruc, Vitomir (referee) ; Yoon, Sang Min (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Document type: Doctoral theses
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Biometrické rozpoznávání osob se stalo běžnou součástí několika vědních oborů, včetně kriminalistiky, antropometrie, biometrie a informatiky. Práce se zaměřuje na vytvoření inovativního přístupu generování datových sad pro evaluaci algoritmů pro rozpoznávání osob podle obličeje. Na rozdíl od dosavadních přístupů naše řešení zachovává obličejové rysy. Vygenerované datové sady přinášejí nové možnosti pro hodnocení algoritmů rozpoznávání podle obličeje, které je jinak těžce realizovatelné z důvodu malého množství dat. Dále v této práci řešíme akceleraci algoritmů pro rozpoznávání osob na základě obličejových dat pomocí vestavěných zařízení. Především jsme se zaměřili na zhodnocení možností, které přináší neuronová síť pro extrakci příznaků EfficienNet. Biometric recognition has long since become a common concern in various fields of study, including forensics, anthropometry, biometrics, and computer science. This thesis focuses on the development of an approach to create datasets for the evaluation of face recognition algorithms, with an emphasis on the preservation of facial features. Such datasets open up new possibilities for the evaluation of face recognition algorithms, which were previously hindered by the limited sample size of the datasets usually used. Through extensive research in the field of face recognition algorithms and modern neural network techniques, algorithms for face detection and recognition on embedded devices have been developed. These algorithms are based on the EfficientNet feature extractor.
Keywords: ArcFace; detekce obličeje; EfficientNet; generated dataset; MagFace; Neural Processing Unit; neuronové sítě; obličej; RetinaFace; rozpoznávání podle obličeje; ArcFace; EfficientNet; face; face detection; face recognition; generovaný dataset; MagFace; neural network; Neural Processing Unit; RetinaFace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/249423

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-623606


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses