Original title: Moderní vibrodiagnostika strojů a hodnocení datových souborů neuronovými sítěmi
Translated title: Modern vibrodiagnostics of machines and evaluation of datasets by neural networks
Authors: Koníček, Tomáš ; Holoubek, Tomáš (referee) ; Hammer, Miloš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zaměřuje na technickou diagnostiku s důrazem na vibrodiagnostiku strojů a zařízení. Cílem je provést rešerši sledování vibrací pomocí moderních on-line systémů a zkoumat možnosti zpracování získaných datových souborů s využitím neuronových sítí. Analyzuje se vibrační monitoring od firmy Siemens SIPLUS CMS, včetně popisu jednotlivých hardwarových a softwarových komponent. Práce se dále zaměřuje na diagnostiku strojů s využitím reálného modelu vybaveného systémem SIPLUS CMS ve spolupráci s programovatelným automatem SIMATIC S7-1200. Získaná data budou přenášena přes protokol FTP k dalšímu zpracování v programu Matlab. Budou navrženy a použity modely neuronových sítích, které budou natrénovány na naměřených datech. Bude použit model konvolučních neuronových sítí. Výsledky budou vyhodnoceny a bude vznesen závěr. This Master‘s thesis focuses on technical diagnostics with an emphasis on vibrodiagnostics of machines and equipment. The aim is to carry out research on vibration monitoring using modern on-line systems and to investigate the possibilities of processing the acquired data files using neural networks. Vibration monitoring from Siemens SIPLUS CMS is analyzed, including a description of individual hardware and software components. The work also focuses on machine diagnostics using a real model equipped with the SIPLUS CMS system in cooperation with the SIMATIC S7-1200 programmable automaton. The obtained data will be transferred via the FTP protocol for further processing in the Matlab program. Neural network models will be designed and used, which will be trained on the measured data. Convolutional neural network model will be used. The results will be evaluated and a conclusion will be drawn.
Keywords: artificial intelligence; convolution; diagnostics; Fourier transform; matlab; measurement; neural networks; online systems; Siemens; Siemens S7-1200; signal processing; Siplus CMS; technical diagnostics; Vibration; wavelet transform; diagnostika; Fourierova transformace; konvoluce; matlab; měření; neuronové sítě; on-line systémy; Siemens; Siemens S7-1200; Siplus CMS; technická diagnostika; umělá inteligence; Vibrace; vlnovková transformace; zpracování signálu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/247734

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619969


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses