Název: Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
Překlad názvu: Development of Automated Emotion Recognition System through Voice using Python
Autoři: Magerková, Tereza ; Malik, Aamir Saeed (oponent) ; Hussain, Yasir (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Táto práca do hĺbky skúma návrh a implementáciu modelov hlbokého učenia na rozpoznávanie emócií z reči. Navrhuje model založený na komplexnom prehľade existujúcich techník z tejto oblasti. Model je trénovaný a testovaný na rozsiahlych sadách rečových dát označených emóciami. Vykonané experimentálne hodnotenia majú za cieľ posúdiť výkonnosť modelu z hľadiska presnosti, robustnosti a schopnosti zovšobecňovat rozpoznávacie schopnosti modelu. This work presents an in-depth investigation into the design and implementation of deep learning models for speech emotion recognition. It proposes a model based on a comprehensive review of existing techniques from the field. The model is trained and tested on large-scale emotion-labeled speech datasets. Experimental evaluations are conducted to assess the performance of the model in terms of accuracy, robustness, and generalization.
Klíčová slova: Deep Learning; Emotions; Features; Machine Learning; Python; Voice; Emócie; Funkcie; Hlas; Hlboké učenie; Python; Strojové učenie

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247449

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619823


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce