Název: Detekcia Deepfakes vo Videu
Překlad názvu: Deepfake Detection in Video Samples
Autoři: Krumpholc, Jan ; Veigend, Petr (oponent) ; Lapšanský, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
V posledních letech si můžeme všimnout nárůstu internetových podvodů a podvrhů. Počínaje snadno odhalitelnými případy, jako je phishing a falešné reklamy, přes sociální inženýrství a dezinformační kampaně a konče útoky pomocí umělé inteligence: Syntetická media, a obzvláště deepfakes. Tyto útoky jsou velmi efektivní, protože je obtížné ověřit pravost média pro běžného uživatele, a také díky nárustu dostupnosti a efektivity těchto nástrojů pro veřejnost v posledních letech. Tato bakalářská práce je zaměřena na video deepfakes: Jaké metody se používají k jejich tvorbě, jaké jsou jejich slabé stránky a hlavně, jak tyto slabé stránky najít a rozhodnout, zda je médium deepfake či nikoli. Budeme analyzovat aktuálně nejmodernější metody detekce deepfakes, jaké jsou jejich silné a slabé stránky, a vyvineme možné nové metody detekce. Nakonec porovnáme výsledky s aktuálními řešeními a vyhodnotíme výsledek. In last years, we could see increase of internet frauds and forgeries. Starting with easier detectable cases like phishing and fake ads, through social engeneering and disinformation campaigns, and ending with attacks using artificial inteligence: Synthetics media, and especially deepfakes. These attacks are very effective because it's difficult to validate authenticity of deepfake media for basic user, and they are in rise in last few years with availability and effectivity of creation tools for public. This thesis is focused on video deepfakes: What methods are used for their creation, what are their weak points, and mainly, how to find these weaknesses and decide, whenever media is deepfake or not. We will analyze state-of-the-art methods of detecting deepfakes, what are their strengths and weaknesses, and develop possible new methods of detection. In the end we will compare results with modern solutions and evaluate result.
Klíčová slova: deepfake; deepfake detection; detection in video; neural networks; deepfake; detekce deepfake; detekce ve videu; neuronové sítě

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246590

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619657


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce