Original title: Strojové učení reprezentace pro genetické programování
Translated title: Machine Learning of Representations in Genetic Programming
Authors: Pomykal, Šimon ; Piňos, Michal (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je seznámit se s metodami strojového učení, které se využívají pro automatický návrh reprezentace. Speciálně se poté práce zaměřuje na hluboké učení v oblasti genetického programování (GP). Jako případová studie je zvoleno zpracování obrazu, a to zejména metody odstranění šumu. Spojením získaných poznatků je navržena nová reprezentace, jejímž účelem je nahradit syntaktický strom v algoritmu GP. Tato metoda je získána pomocí neuronové sítě typu transformer. Na závěr je vytvořena upravená varianta GP, která pracuje s novou reprezentací. Tato varianta je v několika experimentech porovnána s GP, který používá původní reprezentaci. The aim of this thesis is to become acquainted with machine learning methods that are used for the automatic design of representations. Specifically, the work focuses on deep learning in the field of genetic programming (GP). Image processing is chosen as a case study, particularly noise reduction methods. By combining the acquired knowledge, a new representation is proposed, intended to replace the syntactic tree in the GP algorithm. This method is obtained using a transformer-type neural network. In conclusion, a modified version of GP that works with the new representation is created. This variant is compared with the original GP using the traditional representation in several experiments.
Keywords: deep learning; genetic programming; image processing; neural networks; representation learning; genetické programování; hluboké učení; neuronové sítě; učení reprezentací; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248894

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619653


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses