Original title:
EVOLUČNÍ NÁVRH KOMBINAČNÍCH OBVODŮ
Translated title:
EVOLUTIONARY DESIGN OF COMBINATIONAL DIGITAL CIRCUITS
Authors:
Žák, Jan ; Hůlka, Tomáš (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2024
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Práce se zaměřuje na využití kartézského genetického programování pro návrh kombinačních obvodů. V rámci projektu byla implementována metoda CGP v programovacím jazyce Python s využitím knihovny NumPy. Implementace byla úspěšně otestována na experimentálních úlohách, jejichž výsledky jsou také v práci diskutovány.
This thesis focuses on the application of Cartesian Genetic Programming (CGP) for the design of combinational circuits. Within the scope of the work, CGP was implemented in Python using the NumPy library. The library was successfully tested on experimental tasks, the results of which are also discussed in the thesis.
Keywords:
Cartesian Genetic Programming; combinational circuits; design of logic circuits; evolutionary design; optimization of logic circuits; Python library; evoluční návrh; kartézské genetické programování; kombinační obvody; návrh logických obvodů; optimalizace logických obvodů; Python knihovna
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/247709