Název:
Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru
Překlad názvu:
Automatic extraction of knowledge from medical reports to minimize the risks of human error
Autoři:
Tománek, Stanislav ; Mezina, Anzhelika (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Bakalářská práce se soustředí na tvorbu datových množin, kterými se trénují modely pro účel sumarizace lékařských zpráv a analýzy textu pro zjištení, zda je pacient kuřák, trpí kašlem nebo má pnemonii. Jsou představeny trénovací techniky od přitrénování po tvorbu mini modelů LoRA v domácím prostředí s účelem udržení soukromých dat z dosahu třetích stran.
This bachelors thesis focuses on creation of datasets for trainings models for the purpose of summarizing medical reports and text analysis to determine whether a patient is a smoker, has a couch or suffers from pneumonia. Training techniques are introduced from basic training to creating mini LoRA models in a home environment to maintain private data from the reach of third parties.
Klíčová slova:
Adaptace na nízké úrovni; datové množiny; generace textu; lékařské zprávy; trénování umělé inteligence; Umělá inteligence; AI training; Artifical inteligence; datasets; Low Rank Adaptation; medical reports; text generation
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246504