Original title:
Optimalizace řízení podmínek v inteligentním skleníku
Authors:
Vilimovský, Dan ; Beran, Vítězslav (referee) ; Bažout, David (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce se zaměřuje na hledání možností optimalizací provozu chytrého skleníku snížením provozních nákladů a jednodušší udržitelnosti ideálního prostředí pro vývoj rostlin ve skleníku. Cílem je modelovat podmínky ve skleníku za pomoci vytvořeného modelu neuronové sítě schopného předvídat hodnoty parametrů prostředí, jako je teplota a vlhkost vzduchu. Tento model je trénován na reálných datech získaných z dlouhodobého měření v testovacím objektu. Dále se práce zabývá možností využití tohoto modelu neuronové sítě pro optimalizaci řízení chodu skleníku tak, aby mohly být v budoucnu zajištěny ideální vývojové podmínky pro pěstované rostliny nebo zredukována spotřeba elektrické energie využita na provoz spotřebičů.
The work focuses on finding ways to optimize the operation of a smart greenhouse by reducing operating costs and facilitating the sustainability of an ideal environment for plant development in the greenhouse. The aim is to model the conditions in the greenhouse using a developed neural network model that is able to predict the values of environmental parameters such as temperature and humidity. This model is trained on real data obtained from long-term measurements in a test facility. Furthermore, the thesis deals with the possibility of using this neural network model to optimize the control of the greenhouse operation so that ideal development conditions for the plants grown or reduced electricity consumption used for the operation of appliances can be ensured in the future.
Keywords:
conditions in greenhouse; Keras; neural networks; optimization; Python; smart greenhouse; inteligentní skleník; Keras; neuronové sítě; optimalizace; podmínky ve skleníku; Python
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/246923