Original title: Modely pro predikci finančního výkonu podniku
Translated title: Models for Predicting Business Financial Performance
Authors: Vakhrushev, Dmitrii ; Oulehla, Jiří (referee) ; Luňáček, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zaměřuje na modely pro predikci finanční výkonnost společnosti ALZA, kde se zaměřila na zdůraznění silné finanční výkonnosti a stability společnosti. Budou zmíněny klíčové faktory přispívající k úspěchu ALZA, jako jsou stálé výnosy, zisky, efektivní řízení nákladů a investice do inovací. Kromě toho by se práce zaměří i na potenciální strategii dalšího růstu, jako je prozkoumávání nových trhů, posilování online prodeje, diverzifikace nabídky produktů a posilování vztahů se zákazníky a dodavateli. Zdůraznění důležitosti neustálých inovací, monitorování trhu a strategických investic předvede připravenost společnosti ALZA na budoucí úspěch a expanzi na trhu. Využitím finančních dat za sledované období 2017 až 2022, tržních trendů a oborových benchmarků lze provést přesné předpovědi ohledně budoucích finančních výsledků společnosti ALZA. Implementace pokročilých technik modelování a začlenění různých scénářů může poskytnout cenné poznatky pro strategické rozhodování. The thesis focuses on models for predicting the financial performance of the ALZA company, where it focused on emphasizing the strong financial performance and stability of the company. Key factors contributing to ALZA's success will be mentioned, such as consistent revenues, profits, effective cost management and investment in innovation. In addition, the work would also focus on potential strategies for further growth, such as exploring new markets, strengthening online sales, diversifying product offerings, and strengthening relationships with customers and suppliers. Emphasizing the importance of continuous innovation, market monitoring and strategic investment will demonstrate ALZA's readiness for future success and market expansion.Using financial data for the period 2017 to 2022, market trends and industry benchmarks, accurate predictions can be made regarding ALZA's future financial results. Implementing advanced modelling techniques and incorporating different scenarios can provide valuable insights for strategic decision-making.
Keywords: development; finance; models; performance; prediction; society; stability; finance; modely; predikce; společnost; stabilita; výkonnost; vývoj

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248949

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618758


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses