Název: Electroencephalogram (EEG) and machine learning based classification of depression: unveiling hidden patterns for early detection
Překlad názvu: Electroencephalogram (EEG) and machine learning based classification of depression: unveiling hidden patterns for early detection
Autoři: Jurkechová, Adriana ; Malik, Aamir Saeed (oponent) ; Zaheer, Muhammad Asad (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]

Klíčová slova: depression; depression classification; EEG; feature extraction; machine learning classification; signal pre-processing; depresia; EEG; extracia vlastností; klasifikácia depresie; predspracovanie signálov; strojové učenie

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246895

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618620


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2024-06-22, naposledy upraven 2024-06-22.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet