Original title:
Sekvenční reporting ve zdravotnickém IS
Translated title:
Sequential Reporting in a Healthcare IS
Authors:
Adásek, Denis ; Burgetová, Ivana (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Práca je zameraná na dolovanie sekvenčných vzorov v dátach, ktoré sú tvorené históriou vykonaných krokov užívateľov zdravotníckeho manažérskeho informačného systému. Cieľom práce je návrh a implementácia aplikácie, ktorá na základe frekventovaných sekvencií vytvorí prediktívny model. Model je schopný predpovedania možného následujúceho kroku na základe už uskutočnených. Výstupom práce sú validné predpovede možného správania užívateľov v systéme na základe vykonaných aktivít.
The thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.
Keywords:
data mining; data warehouses; information systems; knowledge discovery in databases; Management Information System; mining of sequential patterns; Online Analytical Processing; pattern expansion; PrefixSpan; sequential patterns
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/246929