Original title: Statistická analýza COVID-19
Translated title: Statistical analysis of COVID-19
Authors: Zapoměl, Jakub ; Popela, Pavel (referee) ; Žák, Libor (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou nemoci COVID-19. Práce se věnuje zpracování dat týkajících se nemoci, stanovení a ověření statistických hypotéz, aplikaci po částech lineární regrese, predikce dalšího vývoje nemoci a ověření předpovědi prezentované v médiích. Konkrétní analýzy jsou řešeny pomocí Pythonu. This thesis deals with the statistical analysis of COVID-19 disease. The thesis focuses on data processing related to the disease, the formulation and verification of statistical hypotheses, the application of piecewise linear regression, the prediction of the further development of the disease, and the verification of predictions presented in the media. Specific analyses are conducted using Python.
Keywords: COVID-19; diagnostic tests; non-parametric tests; piecewise linear regression; Python; statistical hypotheses; COVID-19; diagnostické testy; neparametrické testy; po částech lineární regrese; Python; statistické hypotézy

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/247262

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618356


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses