Název: Zpracování měření vibrací pro účely prediktivní údržby mechanických soustav
Překlad názvu: Vibration measurement processing for predictive maintenance of mechanical systems
Autoři: Kuchař, Matěj ; Dobossy, Barnabás (oponent) ; Kšica, Filip (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
S vývojem technologií se vyvíjet i údržba. V posledních letech se nejvíce rozvíjí a začíná se aplikovat prediktivní údržba. Tento typ údržby přináší lepší výsledky než doposud používané typy údržby, zejména u vibrací. Oproti ostatním typům údržby, je těžší prediktivní údržbu zaimplementovat. Při implementaci je nutno dodržet její postup: předzpracování dat, extrakci features, určení Health indicatoru, trénink prediktivního modelu a vyhodnocení. Jednalo se hlavně o seznámení s tímto postup. K dispozici je mnoho softwarů, které nabízí funkce pro aplikaci prediktivní údržby. V této práci byl použit Predictive maintenance toolbox z programu Matlab. Následně znalosti o aplikaci prediktivní údržby byly použity na experimentálních datem získané měřením vibrací ložisek pro předpověď RUL. As technology evolves, so does maintenance. In recent years, predictive maintenance has developed the most and is increasingly used. In the case of vibrations in particular, this type of maintenance brings better results than the types of maintenance previously used. Compared to other types of maintenance, predictive maintenance is more difficult to implement. When implementing it is necessary to follow its procedure: data pre-processing, feature extraction, determination of the health indicator, training of the predictive model, and evaluation.There are many software programs that provide features for predictive maintenance. In this thesis, the Predictive Maintenance Toolbox from the Matlab was used. Subsequently, the knowledge of the implementation of predictive maintenance was applied to the experimental data obtained by measuring bearing vibrations to predict RUL.
Klíčová slova: Diagnostic features designer; ložiska; Matlab; Prediktivní údržba; Principal component analysis; RUL; selekce features; vibrace; bearings; Diagnostic features designer; features selection; Matlab; Predictive maintenance; Principal component analysis; RUL; vibration

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/247620

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618114


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce