Original title: Adaptivní systém pro řízení osvětlení ve Smart Home
Authors: Valík, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (referee) ; Janoušek, Vladimír (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá problematikou řízení osvětlení v chytré domácnosti. Ve většině chytrých domácností je nutné ovládat osvětlení ručně pomocí spínačů nebo mobilních zařízení. V práci je představen adaptivní řídící systém založený na rekurentních neuronových sítích, který se postupně naučí uživatelskou manipulaci s osvětlením a po určitém čase začne řídit osvětlení samostatně. The thesis deals with the issue of lighting control in smart homes. In most smart homes, it is necessary to manually control the lighting using switches or mobile devices. The thesis introduces an adaptive control system based on recurrent neural networks, which gradually learns user manipulation with the lighting and eventually begins to independently control the lighting after a certain period of time.
Keywords: adaptation; comfort optimization; home automation; LSTM; neural networks; recurrent neural networks; smart home; adaptace; chytrá domácnost; domácí automatizace; LSTM; neuronové sítě; optimalizace komfortu; rekurentní neuronové sítě

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/246943

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618094


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses