Original title:
Techniky mapování tónů HDR obrazu noční scény
Translated title:
HDR Tone Mapping for Low-Light Conditions
Authors:
Macejka, Lukáš ; Polášek, Tomáš (referee) ; Čadík, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Táto bakalárska práca sa zameriava na vývoj a implementáciu troch konkrétnych metód mapovania tónov do existujúceho systému TMS. Proces mapovania tónov zahŕňa konverziu obrázkov s vysokým dynamickým rozsahom na obrázky s nízkym dynamickým rozsahom. Jeho dôležitosť je hlavne kvôli jeho možnosti zobrazovať obrázky pôvodne s vysokým dynamickým rozsahom na zariadeniach, ktoré podporujú len štandardné dynamické rozlíšenie. V práci sú podrobne vysvetlené základné princípy digitálneho zobrazovania a metódy, ktoré sa pri tomto procese používajú. Každá z implementovaných metód je detailne popísaná a následne sú ich výsledky porovnané z hľadiska kvality výsledných obrázkov. Cieľom práce je nielen prispôsobiť obraz podľa špecifických požiadaviek, ale aj začleniť nové techniky do systému, čo by malo viesť k zlepšeniu funkčnosti a celkovej vizuálnej kvality obrazových výstupov.
This bachelor's thesis focuses on the development and implementation of three specific tone mapping methods into the existing TMS system. The tone mapping process involves converting images with high dynamic range to images with low dynamic range. Its importance lies primarily in its ability to display images originally with high dynamic range on devices that only support standard dynamic resolution. The work thoroughly explains the basic principles of digital imaging and the methods used in this process. Each of the implemented methods is described in detail, and their results are subsequently compared in terms of the quality of the resulting images. The goal of the work is not only to adapt the image according to specific requirements but also to integrate new techniques into the system, which should lead to improved functionality and overall visual quality of the image outputs.
Keywords:
C++; high dynamic resolution (HDR); LMSR space; neural network; night environment; photography; processing and editing of image; purkinje shift; tone mapping
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/247813