Název:
Nástroj pro zpracování dat z hlasování obecních zastupitelstev
Překlad názvu:
Tool for Processing Municipal Council Voting Data
Autoři:
Janošík, Adam ; Hynek, Jiří (oponent) ; Zaklová, Kristýna (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cílem této práce bylo vytvořit generický nástroj pro transformaci dat z hlasování zastupitelstev do referenčního datového modelu. Jeho funkcionalita byla otestována na vybraných datových sadách. Vytvořené řešení bylo implementováno jako skript v jazyce Python, který dle zadaného meta souboru vykoná transformaci dat nad zdrojovými daty. Transformované datové sady byly nahrány do aplikace pro vizualizaci datových sad, čímž bylo možné ověřit jejich správnost. Vytvořené řešení usnadní transformaci zdrojových dat do generického formátu umožňujícího další využití. Jak v projektu pro vizualizaci hlasování, tak pro případné další účely.
The aim of this work was to design a generic tool for data transformation of input data into data model of reference. Tool was created to be applicable for any possible dataset. Developed solution was implemented as a Python script, which, according to specified meta file, performs data transformation over input data. The correctness of data transformation into reference model was verified by importing the data in an visualizing app that allowed to check the correctness of the transformed data. Developed solution makes data transformation of different data easier. Tool can be used as a part of the project of data visualization.
Klíčová slova:
CRISP-DM; datová sada; dolování dat; hlasování zastupitelstva; meta model; otevřená data; Python; předzpracování dat; zastupitelstvo; council; council voting; CRISP-DM; data mining; data preprocessing; dataset; meta model; open data; Python
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247471