Název: Využití neuronových sítí pro predikci hodnot a detekci anomálií v síťových datech
Překlad názvu: Using neural networks for forecasting and detection of anomaly data
Autoři: Fiala, Zdeněk ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Sehnalová, Pavla (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá predikcí dat pomocí neuronové sítě a detekcí anomálií v síťových datech. V práci je sestaven model neuronové sítě pro predikci časových řad, který je otestován na reálných datech. Následně je predikce využita při detekování anomálií v síťových datech. Výsledky neuronové sítě jsou následně porovnány s regresní analýzou dat. The thesis deals with data forecasting using neural network and anomaly detection in network data. In this thesis, a neural network model for time series forecasting is constructed and tested on real data. Subsequently, the forecasting is used in detecting anomalies in network data. The neural network results are then compared with regression analysis of the data.
Klíčová slova: detekce anomálií; LSTM; neuronová síť; predikce časových řad; Python; regresní analýza; anomaly detection; LSTM; neural nework; Python; regression analysis; time series forecasting

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247256

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617333


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce