Original title: Měření kvality ovzduší s predikcí
Translated title: Air quality measurement with prediction
Authors: Sadriyeva, Kamilya ; Janoušek, Oto (referee) ; Čmiel, Vratislav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zaměřuje na problematiku měření a predikce kvality ovzduší v místnosti s využitím programovacího jazyka Python. Součástí je analýza existujících metod monitorování ovzduší, návrh modelu pro sběr dat, vytvoření prediktivního modelu a aplikaci výpočetních algoritmů pro řešení této problematiky. This work focuses on the issue of measuring and predicting indoor air quality using the Python programming language. It includes an analysis of existing methods for air quality monitoring, the design of a data collection model, the creation of a predictive model, and the application of computational algorithms to address this issue.
Keywords: Air quality measurement; air quality parameters; linear regression; prediction; Sensirion SCD4x; Sensirion SENS5; lineární regrese; Měření kvality ovzduší; parametry kvality ovzduší; predikce; Sensirion SCD4x; Sensirion SENS5

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/247404

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617264


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses