Název:
Detektor QRS komplexu v EKG signálech
Překlad názvu:
QRS complex detector in ECG signals
Autoři:
Kosíř, Kamil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2012
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Úkolem této práce je seznámit se s problematikou a základními principy detekce QRS komplexů v signálech EKG. Tato práce je rozdělena do několika částí. První část se zabývá anatomií a funkcemi srdce, mezi které patří např. vznik a šíření potenciálu. V další části je uvedeno rozmístění elektrod pro snímání srdeční aktivity a popis EKG signálu. Následně je popsáno několik detektorů pro detekci QRS komplexů. Hlavní částí této práce je realizace dvou algoritmů vytvořených v programovém prostředí Matlab. A to detektoru založeného na umocnění signálu a detektoru založeném na rozkladu signálu bankou filtrů. V závěru je testována účinnost obou detektorů na signálech z databáze CSE.
The aim of this thesis is to introduce issues and basic principles of QRS complex detection in ECG signals. This work is separated into several parts. The first part deals with anatomy and functions of the heart, for example the emergence and spread of potentials. The next part includes distribution ECG leads and explanation of ECG signal. Afterwards are described some detectors of QRS complex. The main part of this work is realization of two algorithms implemented in Matlab program. The first detector is based on squaring algorithm and the the second is based on a spreading of the signal into several frequency bands. The effectivness of both detectors is tested on signals from CSE library at the end of the work.
Klíčová slova:
detektor; EKG signál; filtrace; Matlab; QRS komplex; detector; ECG signal; filtering; Matlab; QRS complex
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/12630