Original title: Detekce kvádrů-krabic v obraze
Translated title: Detection of Boxes in Image
Authors: Soroka, Matej ; Bartl, Vojtěch (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cieľom tejto práce je experimentovať a vyhodnotis rôznymi prístupmi počítačového videnia s cieľom automatickej detekcie krabíc-kvádrov v obraze, za týmto cieľom boli v riešení použité prístupy založené na neurónových sieťach. V práci boli prevedené experimenty s klasifikáciou pomocou vlastnej dátovej sady, klasifikáciou s využitím vlastnej konvolučnej neurónovej siete, detekciou pomocou pouvného okna, detektora YOLO a v poslednej časti návrh vylepšenia s použitím sietí U-net a MirrorNet. The aim of this work is to experiment and evaluate different approaches of computer vision with the aim of automatic detection of boxes-blocks in the image, for this purpose, approaches based on neural networks were used in the solution. Experiments were performed with classification using our own data set, classification using our own convolutional neural network, detection using a window, YOLO detector and in the last part a proposal for improvement using U-net and MirrorNet networks.
Keywords: Detection; Keras; MirrorNet; Segmentation; Tensorflow; U-Net; YOLO; Detekcia; Keras; MirrorNet; Segmentácia; Tensorflow; U-Net; YOLO

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/199321

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-612475


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses