Název:
Automatická detekce jazyka textového dokumentu
Překlad názvu:
Language Identification of Text Document
Autoři:
Cakl, Jan ; Pešán, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2016
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá rozpoznáním jazyka textového dokumentu. Výsledný program obsahuje implementaci dvou odlišných metod určených pro rozpoznání jazyka textu. První metoda je založena na frekvenčních statistikách N-gramu. Druhou metodou jsou Markovské řetězce a poslední metoda za účelem rozpoznání jazyka využívá umělou neuronovou síť. Řešení je implementováno v jazyce Python.
The thesis deals with a language identification of a text document. The final program includes three different implementation methods of language identification. The first method is based on a frequency statistics of N-gram. The second one represents Markov chains and the last one uses the simulated neural net for the identification purposes. The result is implemented in the Python language.
Klíčová slova:
Markovské řetězce; N-gram; rozpoznání jazyka; umělá neuronová síť; artificial neural network; language identification; Markov chains; N-gram
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/62156