Název:
Získávání víceúrovňových asociačních pravidel
Překlad názvu:
Mining Multiple Level Association Rules
Autoři:
Nguyenová, Thanh Lam ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá získáváním víceúrovňových asociačních pravidel. Cílem této práce je zaměřit se na dostupné algoritmy pro získávání víceúrovňových asociačních pravidel a implementovat aplikaci s grafickým uživatelským rozhraním, která bude demonstrovat funkčnost těchto algoritmů. Zvoleno bylo pět algoritmů založených na algoritmu Apriori. Pomocí aplikace byly provedeny experimenty s jednotlivými algoritmy a na závěr byly výsledky experimentů porovnány a zhodnoceny.
This bachelor thesis deals with multiple level association rules mining. The aim of this work is to focus on available algorithms for mining multiple level association rules and to implement an application with a graphical user interface that will demonstrate the functionality of these algorithms. Five algorithms based on the Apriori algorithm were chosen. Experiments with each algorithm were performed using the application and the results were compared and evaluated at the end of the thesis.
Klíčová slova:
algoritmus Apriori; analýza nákupního košíku; asociační pravidla; dolování dat; frekventované množiny; podpora; spolehlivost; víceúrovňová asociační pravidla; Získávání znalostí z databází; Apriori algorithm; association rules; confidence; data mining; frequent itemsets; Knowledge discovery in databases; market basket analysis; multiple level association rules; support
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207387