Název:
Spojování snímků
Překlad názvu:
Image composition
Autoři:
Smital, Petr ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá metodami zlepšení kvality obrazového výstupu z elektronového mikroskopu pomocí skládání po sobě jdoucích snímků do sebe. Práce obsahuje obecné pojednání o elektronových mikroskopech a problémech, které u nich zhoršují kvalitu obrazu, a dále o základních třech matematických algoritmech, které lze pro jejich odstranění použít. Jedná se o metodu prostého průměrování, metodu nejmenších čtverců a metodu vektorového prostoru. U všech metod je popsán způsob jejich realizace, možnosti jejich použití a jejich vzájemné srovnání. Práce se také zabývá dalším využitím skládání obrazu, konkrétně problémem tzv. superrozlišení, tj. překonání fyzického rozlišení snímače výše zmíněnými metodami, a problémem centrování elektronového svazku.
This thesis deals with methods of improving the quality of image output of an electron microscope by composing consecutive frames. The thesis contains a brief description of an electron microscope and the problems that deteriorate its image quality, and three basic mathematical algorithms that can be used to remove them. These are the simple averaging method, the method of least squares and the method of vector space. For all of the methods, the thesis describes ways of their implementation, the possibilities of their use and their mutual comparison. This thesis also deals with the problem of so-called superresolution, i.e. exceeding the physical resolution of a sensor using the methods mentioned above, and the problem of electron beam centring.
Klíčová slova:
centrování svazku; Elektronová mikroskopie; metoda nejmenších čtverců; prostorové transformace; redukce šumu; spojování snímků; superrozlišení; vektorové prostory; beam centring; Electron microscopy; image registration; least squares method; noise reduction; spatial transformations; superresolution; vector base
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/1532