Název: Hluboké neuronové sítě pro posilované učení v realtimové strategii
Překlad názvu: Deep Neural Networks for Reinforcement Learning in Real-Time Strategy
Autoři: Barilla, Marco ; Dobeš, Petr (oponent) ; Kolář, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Strojové učenie je jedna z najrýchlejšie napredujúcich odvetví dnešnej vedy. Je to podoblasť umelej inteligencie ktorá sa zaoberá problémom, ako pomocou počítačov riešiť komplexné moderné problémy. Vo vývoji tohto odvetvia hrajú dôležitú úlohu hry, pretože predstavujú optimálne prostredie na testovanie nových prístupov a ich porovnávanie so schopnosťami človeka. Jedna z hier ktoré sú v tejto oblasti stredobodom pozronosti je Starcraft 2, vďaka svojej širokej hráčskej základni a svojej komplexnosti. Praktickým cieľom tejto práce je vytvoriť advantage actor ctiric agenta, ktorý ktorý bude schopný operovať v prostredí tejto hry. Machine learning is one of the fastest growing branches of modern science. It is a subfield of artificial intelligence research that is interested the problem of making computers help us solve complex modern problems. Games play an important role in this field because they represent the perfect environment for testing of new approaches and benchmarking against human performance. Starcraft 2 is currently in the spotlight, thanks to its broad playerbase and its complexity. The practical goal of this paper is to create an advantage actor critic agent that is able to operate in the environment of this game.
Klíčová slova: A2C; hlboké neurónové siete; pysc2; Starcraft 2; strojové učenie; učenie posilňovaním; A2C; deep neural networks; machine learning; pysc2; reinforcement learning; Starcraft 2

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180609

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-608435


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce