Název:
Detekce obličejů v obraze, nezávisle na natočení
Překlad názvu:
Face Detection, Invariant to Rotation
Autoři:
Bureš, Václav ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2010
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Práce se věnuje problematice detekce typově stejných objektů (konkrétně obličejů) v obraze. Následuje rozšíření popsaných metod o detekci objektů v různých natočeních. Naleznete zde stručný přehled využitelných metod, jako je například Logical Binary Patterns, Histogram Of Gradients, Eigen Faces a blíže popsanou metodu AdaBoost. Následuje stručný přehled volně dostupných datasetů a popis jejich vybraných vlastností. Ke konci práce jsou popsány experimenty s využitím algoritmu AdaBoost a jejich vyhodnocení.
This bachelor thesis focuses on the detection of type uniform objects (concretely faces) in an image. Furthermore the thesis concentrates on the detection of objects in various rotations. The thesis covers a brief overview of methods available, such as Logical Binary Patterns, Histogram Of Gradients, Eigen Faces and more closely specified AdaBoost. Next, freely available datasets are presented, with a descripiton of their chosen characteristics. At the end of the thesis, experiments using AdaBoost algorythm and their evaluation are described.
Klíčová slova:
AdaBoost; dataset; Detekce obličejů; EigenFaces; Histogram Of Gradients; Logical Binary Patterns; OpenCV; počítačové vidění; AdaBoost; computer vision; dataset; EigenFaces; Face detection; Histogram Of Gradients; Logical Binary Patterns; OpenCV
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55921