Original title:
Biometrie s využitím snímků sítnice s nízkým rozlišením
Translated title:
Retinal biometry with low resolution images
Authors:
Smrčková, Markéta ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Kolář, Radim (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá návrhem metody pro biometrickou identifikaci ze snímků oční sítnice. První část práce je zaměřena především na principy a pojmy, využívané v biometrii, anatomii oka a metody pro biometrii sítnice. Je zde popsána podstata neuronových sítí a hlubokého učení, které budou v praktické části využity. V poslední části se práce věnuje popisu zvoleného identifikačního algoritmu, jeho implementaci a zhodnocení výsledků biometrického systému.
This thesis attempts to find an alternative method for biometric identification using retinal images. First part is focused on the introduction to biometrics, human eye anatomy and methods used for retinal biometry. The essence of neural networks and deep learning methods is described as it will be used practically. In the last part of the thesis a chosen identification algorithm and its implementation is described and the results are presented.
Keywords:
Biometry; convolutional networks; deep learning; image classification; machine learning; Matlab.; neural networks; retina identification; Biometrie; hluboké učení; identifikace sítnice; klasifikace obrazů; konvoluční sítě; Matlab.; neuronové sítě; strojové učení
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/189314