Název: Detekce horizontu ve fotografii
Překlad názvu: Horizon Detection in Image
Autoři: Holková, Natália ; Herout, Adam (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Cieľom tejto práce je naimplementovať metódu detekovania horizontu vo fotografii pomocou hlbokého učenia, aby sa zabránilo obmedzeniam pre vstupné dáta. Trénovací dataset bol vytvorený sťahovaním obrázkov z miest z celého sveta pomocou služby Google Street View. Bolo vybratých niekoľko populárnych architektúr pre konvolučné neurónové siete a po natrénovaní boli vyhodnotené na existujúcich testovacích datasetoch. This thesis aims to implement a method of detecting the horizon line in images using deep learning to prevent any constraints on input data. A training dataset is created by downloaded images from large metropolitan cities around the world using the Google Street View service.  Several popular architectures for convolutional neural networks are chosen, and their performance is evaluated on existing benchmark datasets.
Klíčová slova: CNN; deep learning; Google Colab; horizon line estimation; Keras; neural network; CNN; Google Colab; hlboké učenie; Keras; neurónové siete; odhad pozície horizontu

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/199322

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-602853


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce