Original title:
Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin
Translated title:
Non-contact measurement of the dimensions of determination scales
Authors:
Šemora, Petr ; Matoušek, Radomil (referee) ; Škrabánek, Pavel (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá bezkontaktním měřením rozměrů análního štítku ještěrky obecné. V práci jsou nejprve stručně shrnuty techniky využívané k měření rozměrů objektů a techniky využívané k segmentaci obrazu. Následně práce poskytuje základní shrnutí o neuronových sítích a konvolučních neuronových sítích. V praktické části je popsán systém pro měření rozměrů análního štítku ještěrky obecné. Navržené algoritmy jsou implementovány v grafickém uživatelském rozhraní umožňující automatické i ruční měření.
This thesis deals with non-contact measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. First the thesis briefly summarizes the techniques used to measure object dimensions and the techniques used for image segmentation. Subsequently, the thesis provides a basic overview of neural networks and convolutional neural networks. The practical part describes a system for measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. The proposed algorithms are implemented in a graphical user interface enabling automatic and manual measurements.
Keywords:
artificial intelligence; computer vision; convolutional neural networks; image segmentation; non-contact dimensional measurement; object detection; Python; TensorFlow; bezkontaktní měření rozměrů; detekce objektů; konvoluční neuronové sítě; počítačové vidění; Python; segmentace obrazu; TensorFlow; umělá inteligence
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/205239