Original title: Rozpoznání ručně psaných číslic
Translated title: Recognition of Handwritten Digits
Authors: Dobrovolný, Martin ; Mlích, Jozef (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Rozpoznávání ručně psaných číslic je součástí oboru počítačovho vidění a také problematikou, se kterou se v dnešní době nelze vypořádat na 100 %. Tato práce popisuje metodu rozpoznávání ručně psaných číslic založenou na charakteristických rysech a rozhodovacích stromech. Metody takto založené jsou známé jejich dlouhou dobou strojového učení a vysokou rychlostí při vyhodnocování. Tato metoda užívá relativních úhlů mezi charakteristickými oblastmi, což jí umožňuje jistou míru volnosti při porovnávání podobných vzorků a také schopnost odolávat vůči nelineárním deformacím písma. Recognition of handwritten digits is one of computer vision problematics that can not be solved with 100 % success these days. This document describes a method for handwritten digits recognizing based on shape features and randomized tree classifiers. These methods are known for their long time machine learning and quick characters recognizing. This method is due to use of relative angles among key locations and is nearly invariant to substantial affine and nonlinear deformations.
Keywords: confusion matrix.; Handwritten digits recognition; MNIST; randomized tree; tag; tag tree; tags; matice záměn.; MNIST; rozhodovací stromy; Rozpoznání ručně psaných číslic; tag; tagovací stromy; tagy

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/52818

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-597254


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses