Original title: Rozpoznávání řeči (číslice)
Translated title: Speech Recognition (digit)
Authors: Kantar, Martin ; Minář, Petr (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
V bakalářské práci vysvětluji, jak samotná řeč vypadá a co jí ovlivňuje. Zmiňuji zde nejčastěji používané metody, kterými si řečové signály můžeme připravit pro rozpoznávání. Na názorných příkladech ukazuji, na jakých principech dnešní rozpoznávače řeči pracují, jaké mají výhody a nevýhody. Pro metodu založenou na učení neuronových sítí jsem vytvořil v prostředí Matlabu řečový rozpoznávač číslovek 0-9. The aim of this diploma thesis is to explain what speech is and what are its constituents. I mention commonly used methods which are used for preparation of signals which we use for recognition. Schematic examples show principles of current recognizers of speech, their advantages and disadvantages. I made speech recognition program for 0-9 numerals in Matlab for neural nets learning.
Keywords: DTW; FFT; HMM; LPC; Matlab.; MFCC; neural network; parameterization; PLP; Speech recognition; DTW; FFT; HMM; LPC; Matlab.; MFCC; neuronové sítě; parametrizace; PLP; Rozpoznávání řeči

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/10606

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-597247


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses