Název: Detekce elektrického oblouku
Překlad názvu: Arc Fault Detection
Autoři: Fendrychová, Michaela ; Chumak,, Oleksiy (oponent) ; Orságová, Jaroslava (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2016
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Diplomová práce je zaměřena na problematiku analýzy signálů za účelem detekce poruchového oblouku, přičemž analýza signálů je prováděna v časové, frekvenční a smíšené časově-frekvenční oblasti. Práce stručně shrnuje existující normy pro zařízení pro detekci poruchového oblouku. Práce dokumentuje testy a měření, které byly realizovány v souladu s normami IEC 62606:2013 a UL 1699B. Z důvodu nedostatečnosti stávajících norem je v práci popsána nová metoda iniciace poruchového oblouku. naměřená data byla analyzována s využitím rychlé Fourierovy transformace, krátkodobé Fourierovy transformace a vlnkové transformace. Na základě provedeného literárního průzkumu a s využitím výsledků provedených analýz signálu je v práci proveden návrh nové detekční metody pro účely detekce poruchového oblouku v systémech napájených střídavým i stejnosměrným napětím. The thesis aims to analyze arc faults in the time, frequency, and mixed time-frequency domains in order to identify methods suitable for the detection arc faults in both AC and DC systems. Current standards in the field of arc fault detection are briefly introduced. Standardized tests according to the IEC 62606:2013 and UL 1699B have been performed to acquire arc fault signal data. Due to the insufficiency of the present standardized testing methods, a novel arc ignition technique based on springed wire is introduced. The obtained data have been analyzed in the time, frequency, and mixed time-frequency domains using the FFT, SFTF, and Wavelet transform. Based on the performed survey of published detection methods and considering the findings, observations, and experience generated during the performed signal analyzes, a detection method applicable in both the AC and DC systems and exploiting the Wavelet transform is proposed.
Klíčová slova: AFDD; Arc fault; Arc fault detection; Fourier transform; Frequency domain; Short time Fourier transform; Time domain; Wavelet transform; Detekce poruchového oblouku; Fourierova transformace; Frekvenční oblast; Krátkodobá Fourierova transformace; Oblouková ochrana; Poruchový oblouk; Vlnková transformace; Časová oblast

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/59728

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-597080


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce