Original title: Analýza EEG signálu pomocí analýzy hlavních komponent (PCA)
Translated title: Analysis of EEG signal using principal component analysis (PCA)
Authors: Walczysko, Martin ; Vítek, Martin (referee) ; Rychtárik, Milan (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2008
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá měřením EEG v laboratoři UBMI FEKT BRNO a jeho následným zpracováním v programovém prostředí Matlab. Cílem je prozkoumat možnosti využití analýzy hlavních komponent k analýze EEG dat. Práce se zabývá možnostmi redukce dimenze vstupních dat v závislosti na rozmístění elektrod, délce natáčení, případně vyskytujícím se artefaktu. Jsou zkoumány také možnosti zvýraznění abnormalit v EEG za účelem snadnější detekce. V závěru jsou probrány možnosti využití ICA k analýze EEG případně k odstranění nežádoucích grafoelementů. In the beginning of the bachelor’s thesis is dealt with the measurement of EEG signals in the laboratory of Department of Biomedical Engineering at FEEC BRNO and following processing in programming environment Matlab. The aim of the thesis tries to demonstrate the analysis of EEG dates using the principal components analysis. There are shown the using possibilities for reducing the dimension of input’s dates. It is considered the lay-out of electrodes, the duration of recording or existing artifact. There is also conducted a study of highlighting the abnormalities contained in EEG in order to easier detection. In the end are outlined the possibilities of using the ICA for analysis of EEG and eventually for removing unwanted artifacts.
Keywords: Electroencephalograph (EEG); Independent component analysis (ICA); Principal component analysis (PCA); Analýza hlavních komponent (PCA); Analýza nezávislých Komponent (ICA); Elektroencefalograf (EEG)

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/14211

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-594107


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses