Název: Analýza klasifikačních metod
Překlad názvu: Analysis of Classification Methods
Autoři: Juríček, Jakub ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto práca pojednáva o klasifikačných metódach využívaných pri získavaní znalostí z dát a rozoberá možnosti ich validácie a porovnania. Prostredníctvom experimentov sa zameriava na analýzu štyroch vybraných metód: jednoduchý Bayes, rozhodovací strom, neurónová sieť a SVM. Skúmané sú faktory ovplyvňujúce základné vlastnosti ako rýchlosť trénovania, rýchlosť klasifikácie, presnosť. Súčasťou práce je desktopová aplikácia, ktorá tvorí prostriedok k trénovaniu, testovaniu a validácii jednotlivých metód. Pre potreby experimentov je vybraných jedenásť referenčných dátových sád. V závere práce sú zhrnuté experimentálne získané výsledky porovnania a pozorované vlastnosti klasifikačných metód. This work deals with the classification methods used in the knowledge discovery from data process and discusses the possibilities of their validation and comparison. Through experiments, the work focuses on the analysis of four selected methods: Naive Bayes classificator, decision tree, neural network and SVM. Factors influencing basic characteristics such as training speed, classification speed, accuracy are examined. A part of the thesis is a desktop application, which is a tool for training, testing and validation of individual methods. Eleven reference data sets are selected for experimental purposes. At the end of this work experimental results of comparison and observed characteristics of classification methods are summarized.
Klíčová slova: analýza; desktopová aplikácia; dolovanie z dát; dátová sada; experimenty; jednoduchý Bayes; klasifikácia; neurónová sieť; presnosť; rozhodovací strom; strojové učenie; SVM; znalosti; časová náročnosť; accuracy; analysis; classification; data mining; data set; decision tree; desktop application; duration; experiments; knowledge; machine learning; Naive Bayes; neural network; SVM

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180381

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-591686


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce