Original title: Fundamentální analýza pro automatické obchodní systémy
Translated title: Fundamental Analysis for Automatic Trading Systems
Authors: Miček, Marek ; Kanich, Ondřej (referee) ; Rozman, Jaroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto práca sa zaoberá vytvorením automatických obchodných systémov schopných odhadnúť budúci vývoj cien predom vybraných akcií. Za účelom vytvorenia vhodnej investičnej stratégie sa využívajú predovšetkým prvky fundamentálnej analýzy, ako napríklad ročné výnosy spoločnosti, jej zisky, úroveň vlastného kapitálu či zadĺženosť. Všetky akcie sú klasifikované pomocou týchto fundamentov, kde výsledok tejto klasifikácie rozhodne o kúpe či predaji danej akcie. Pre potreby tejto práce bolo vytvorených 5 automatických obchodných systémov, s cieľom porovnať rôzne prístupy k ohodnocovaniu akcií, manažovaniu či diverzifikácii obchodného portfólia. Vytvorené systémy boli riadne otestované na historických dátach, pričom za účelom určenia ich komplexnosti prebiehalo testovanie v obdobiach ekonomickej recesie, ale aj expanzie. Pri všetkých vytvorených systémoch bola zaznamenaná vysoká výnosnosť, pričom u väčšiny z nich bol zaznamenaný potenciál generovať zisk aj z dlhodobého hľadiska. Na základe obdržaných výsledkov je možné konštatovať, že fundamentálna analýza má v oblasti automatických obchodných systémov svoje opodstatnenie, a teda zvyšuje šance na generovanie zisku. This thesis deals with the creation of automatic trading systems which are able to predict market trends for stocks selected in advance. Proper trading strategy of this system is mainly created from the elements of fundamental analysis, such as annual returns of company, it's gains, level of shareholder's equity or total debt. All the stocks are classified by these fundaments, where result of this classification determines whether to buy or sell the stock. For the purpose of this thesis, 5 autamatic trading systems were created in order to compare different approaches to the stock evaluation, managment or diversification of business portfolio. Created systems were properly tested on historical data and, in order to determine their level of complexity, tests were executed in both periods of economic recession and expansion too. All the created systems reported great returns and most of them have potential to generate long-term gains. On the basis of received results, it is possible to make conclusion that fundamental analysis has a high value in the field of automatic trading systems, and it increases the chances of generating a profit.
Keywords: Automatic trading systems; decision trees; fundamental analysis; long-term investment; stock exchange; stocks; XGBoost algorithm; akcie; Automatické obchodné systémy; burza; dlhodobé investovanie; fundamentálna analýza; rozhodovacie stromy; XGBoost algoritmus 

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/207382

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-587106


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses