Original title: Klasifikace objektů v obraze podle textury
Translated title: Texture-Based Object Recognition
Authors: Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2008
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích. This thesis focuses on texture detection through the use of Local binary patterns (LBP). The LBP histogram extracted from the image is used as the texture feature and the image is classified by an artificial neural network. By using these methods, an universal texture detector is implemented, which is then specialized for the aerial image object recognition.
Keywords: aerial image; classification; computer vision; local binary patterns; MDSTk; neural network; segmentation; texture; klasifikace; letecký snímek; local binary patterns; MDSTk; neuronová síť; počítačové vidění; segmentace; textura

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/55507

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-582853


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses