Original title:
Dolování v prostřední MS SQL pomocí inkrementálních algoritmů
Translated title:
Datamining in MS SQL Using Incremental Algorithms
Authors:
David, Lukáš ; Bartík, Vladimír (referee) ; Šebek, Michal (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2012
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce pojednává o problematice dolování v proudu dat, která patří v dnešní době k velmi dynamickým oblastem informačních technologií. V práci jsou popsány obecné principy dolování v datech a principy dolování v proudových datech. Podrobně je rozebrán implementovaný algoritmus CluStream. V rámci praktické části bylo navrženo a implementováno řešení zpracování proudových dat v technologii MSSQL za použítí výše uvedeného algoritmu. Funkčnost algoritmu pak byla ověřena za pomocí vlastního generátoru proudu dat.
This work deals with issues in data streams mining which nowadays is a very dynamic area in information technology. The thesis describes the general principles of data mining. There are also the principles of data mining in the data streams. Special attention is given to the implemented algorithm CluStream. In the practical part the data stream processing solution was designed and implemented by the MSSQL technology using the above algorithm. The functionality of the algorithm was verified using own data stream generator.
Keywords:
.NET framework; CLR Integration; cluster analysis; clustering; CluStream; Data mining; data stream; Microsoft StreamInsight; MOA; MS SQL; .NET framework; CLR Integration; CluStream; Dolování v datech; Microsoft StreamInsight; MOA; MS SQL; proud dat; shluková analýza; shlukování
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/53627