Original title: Neuronová síť pro přenos stylu
Translated title: Neural network for style transfer
Authors: Kadlec, Filip ; Matoušek, Radomil (referee) ; Hůlka, Tomáš (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
V této bakalářské práci je popsáno strojové učení, typy umělých neuronových sítí a pochody v neuronových sítích, jako dopředné zpracování dat či trénování a učení samotných sítí. Také se zde srovnávají a popisují prostředky pro implementaci neuronových sítí. Praktická část je věnována problematice přenosu uměleckého stylu pomocí konvoluční neuronové sítě. In this bachelor’s thesis we describe machine learning, types of artificial neural networks and internal processes of neural networks, such as feedforward data processing and training neural networks. We are also pursuing comparison and description of libraries (such as TensorFlow and Keras), which are suitable for neural networks implementation. In the practical part of thesis, we are dealing with problem called artistic style transfer with convolutional neural network.
Keywords: artificial neural networks; artistic style transfer; deep learning; Keras; machine learning; TensorFlow; hluboké učení; Keras; přenos uměleckého stylu; strojové učení; TensorFlow; umělé neuronové sítě

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/179351

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-581544


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses